忆联AM6B0 SSD为端侧AI大模型提速

AI应用迎来集中爆发，也在倒逼终端硬件进入一轮全面升级。NVIDIA最新发布、采用统一内存(UMA)架构的RTX Spark超级芯片，已经让终端PC真正拥有了流畅运行千亿参数大模型的能力。但问题也恰恰在这里：从纸面上的超强算力，到实际可感知的落地体验，SSD始终是绕不过去的关键环节。无论是模型加载、版本切换，还是高频IO交互，背后都在持续考验存储的带宽、延迟与可靠性。在这样的背景下，AM6B0凭借满血性能、高可靠性以及与软硬件体系的深度协同，顺理成章地成为UMA时代大模型存储的“标配”之选。

实测验证

千亿大模型加载仅需14.6秒

为验证AM6B0在AI场景下的真实性能，忆联测试团队基于搭载NVIDIA GB10芯片、128GB UMA内存及DGX OS(Ubuntu)的测试平台，对2TB容量的AM6B0产品进行了实测。结果显示，AM6B0冷启动加载Qwen3.5-122B大模型仅需14.6秒，平均读取带宽高达5.55GB/s。国内一线友商同级别产品加载耗时16.8秒，带宽仅4.82GB/s。AM6B0读取带宽领先约15%，加载时间缩短逾13%，差距显著。这一优势绝非微小增量，对于高频开展模型微调和推理测试的AI工程师而言，每一次加载的效率提升，将在日常反复操作中形成客观的规模效益，大幅削减无效等待时间，有效释放研发生产力，真正推动AI开发从“可用”迈向“高效”。

强劲性能

7.1GB/s满血释放PCIe 4.0潜能

AM6B0配上了新一代主控和最新代际的闪存介质，几乎把PCIe 4.0的带宽上限吃得很透。放到CDM基准测试里看，它的2TB版本跑出了顺序读取7100MB/s、顺序写入6500MB/s，随机读取1000K IOPS、随机写入970K IOPS的成绩。换句话说，不管是大模型冷启动时的大体量加载，还是高频随机IO交互这种更考验响应的场景，AM6B0都能靠充足的带宽余量和很快的响应节奏稳稳接住，为AI开发这类重负载任务提供“即需即达”的存储支撑。

在PCMark 10基准测试中，AM6B0 2TB产品斩获3933分的优异成绩，全面领先同档次竞品。这一表现不仅印证了其在AI大模型加载与运行等重负载场景下的从容应对能力，更意味着系统启动、应用加载、日常办公等多元任务均可获得流畅高效的使用体验——从专业创作到日常交互，AM6B0以扎实的综合性能，为用户交付“全场景无短板”的存储体验。

安全可靠

全方位守护数字资产

除极致性能外，数据安全与稳定运行更是AI应用的生命线。AM6B0依托 Unbalance Die特性、WL Group Retry机制及精细化重试表策略，构建起从闪存纠错到耐久度强化、再到异常断电防护的多重保障体系——无论是大模型训练中断的突发风险，还是日常高频读写带来的累积损耗，均能从容应对，为每一项研发成果与数字资产筑起坚实防线。

AI浪潮风起云涌，忆联AM6B0以高效、可靠存力补齐算力落地的最后一公里，进一步优化大模型终端运行体验。面向未来，忆联将持续深耕AI终端存储赛道，以核心技术的不断迭代为驱动，打磨高性能、高可靠的存储解决方案，为AI开发者、内容创作者及高性能计算用户提供专业级生产力工具，持续助推终端AI生态加速升级。