软通动力受邀出席第六届中国工业软件大会

7月31日，重庆迎来了一场工业软件领域的重磅活动——第六届中国工业软件大会。软通动力作为AI工厂全栈服务商受邀出席，公司董事兼首席技术官刘会福在开幕式上发表了题为《从数字孪生/仿真到物理AI》的演讲，分享他们在工业场景智能方面的创新实践，同步揭晓了软通天枢“空间智能 × 具身智能”这一面向工业场景的物理AI范式。

话说回来，软通动力最近还登上了《财富》中国500强，位列第412位，同时入选了中国科技50强，技术硬实力算是拿到了权威认证。他们围绕AI基础设施、计算智能、场景智能、终端智能四大维度，以“全栈智能”的架构打造AI工厂，驱动AI飞轮，用Tokens赋能行业智能落地。

构建自主进化的“AI工厂”

当AI真正走出对话框，工业竞争的关键就不再只是模型参数有多大，而是谁能把智能体安全、稳定、低成本地送进真实的生产线。工业软件的角色也在转变，从传统的“设计工具”升级为物理AI的训练场、验证器和连接器。现在企业急需的，不是一个个孤立的功能模块，而是一套能自我进化的“AI工厂”——现场数据驱动模型迭代，模型驱动智能体执行，执行结果再反过来优化推演，形成闭环。

软通动力的“AI工厂”体系，由数据、模型、智能体、场景这四个核心环节组成AI飞轮，由软通天璇MaaS平台作为中枢，把通用AI能力精准滴灌到企业的业务流程中。他们打造了Agentic AI自主智能体、Physical AI具身智能体、Science AI科学智能体的多元协同，全面赋能千行百业的智能落地。举个例子，金盘科技基于“软通天璇AI Factory智能制造转型整体解决方案”，已经上线了3大类700多个硅基劳动力，这些“数字员工”驱动着持续的智能进化。

要让AI工厂真正“长”在工业现场，还得读懂物理规律、驱动物理执行。作为AI工厂体系面向工业现场的关键组成部分，软通天枢以“空间智能×具身智能”的范式，让智能从数字空间延伸到物理世界。

“空间智能×具身智能”的物理AI范式

物理AI到底怎么落地？软通动力旗下软通天枢的核心范式是“空间智能×具身智能”，打造虚实双向联动的数据飞轮闭环。正向链路中，空间智能充当推演大脑，在虚拟环境里提前调试机器人动作、模拟异常工况，大幅降低实体试错成本。反向链路中，现场具身智能终端持续采集真实工况数据并回流到数字大脑，校准仿真参数、优化空间模型精度。整套体系循环运转，实现了虚拟空间指导物理执行、物理现场反哺数字大脑持续迭代，构建出可自主进化的工业物理AI闭环。

面向工业场景，软通天枢构建了以物理数据、物理规律与物理属性为核心驱动力的完整闭环体系，打通了从虚拟推演到物理执行的全链路：iTwins空间智能底座把工业现场高精度映射成可计算的数字空间，奠定物理属性数字化基础；FSim/CAE物理推演引擎在虚拟环境中加载真实物理规律，完成设备仿真与工艺参数试错；Qing/Physis决策控制模块基于仿真预判与实时物理数据，驱动自主决策，实现智能调控；天擎系列具身终端执行现场物理作业，把决策指令落地为实际工业操作；DataPlatform数据平台汇聚终端回传的工况物理数据，反向校准前端空间模型与仿真参数，形成以物理现实为锚点的自校准闭环。这样一来，天枢体系以物理真实为标尺，持续推动虚拟仿真与实体工业现场之间的双向迭代与协同进化。

软通天枢专注工业Physical AI产业化落地，相关技术已经拿下了河北省科技二等奖、软博会银奖，还入选了2026物理AI创新企业TOP50榜单，行业认可度可见一斑。

已在能源、石化等高壁垒场景跑通物理AI

在风光热多能互补场站，风机叶片塔筒承受着复杂空气动力学载荷，光热系统涉及集热储热发电全链条热力学耦合。说白了，“风有多大、光有多强，老天爷说了算”，但运营策略不能只靠老师傅拍脑袋。软通动力为全场风机、光热镜场、储热罐分别建立了数字孪生体，基于OpenFAST和CAE做叶片塔筒空气动力学载荷仿真，基于Modelica做光热全系统热力学仿真。先在虚拟环境里按物理规律算清楚，再把最优方案下发给实体场站，真正实现了从“靠天吃饭”变成“知天而作”。具体效果如何？非计划停机降低了30%，发电效率提升了5%到8%，故障定位从周级直接缩短到分钟级。

在石化LNG场站，设备需要巡检、仪表需要抄录，但储罐区、管道区人员进去作业风险很高，传统数字化工具能看能显示，但做不了决策，更替不了人。软通动力1:1复刻了3200多台核心设备，每一根管道、每一个阀门都带上流体、压力、温度属性，用CAE加FSim双引擎在虚拟环境完成了上千次工艺推演和路径优化，仿真精度超过85%。然后训练出懂设备状态、懂工艺逻辑的工业具身智能，最终由LNG防爆巡检机器人在储罐区、阀门组上岗执行。四个环节全部打通，Physical AI在高危工业场景形成了“虚拟验证、物理执行”的完整闭环。

AI+一切才刚刚开始，软通动力持续深耕数字孪生、工业仿真、具身智能三大核心能力，以物理AI打通虚实链路，加速工业软件从数字化工具向物理世界闭环智能演进。这才是行业真正值得关注的趋势。