阿里千问发布全新旗舰大模型Qwen3.8-Max

【PHP中文网快讯】昨天，阿里千问正式放出了新旗舰——Qwen3.8-Max。先说一下几个关键信息：这是在Qwen3.5的基础上实现了深度升级，总参数规模直接干到了2.4万亿。推理效率、响应稳定性这些硬指标都上了一个台阶，重点在编程、办公自动化、长周期任务和多模态智能体这几个方向发力，综合表现已经稳稳站在全球第一阵营。

拆分到具体能力上，有几个维度值得重点关注。

编程能力：从想法到可用工程，全程不用人盯

据官方介绍，Qwen3.8-Max是目前Qwen系列里能力最强的版本，拥有端到端执行复杂任务的能力，整个过程中人工干预需求极低，输出成果的可靠性和实用性都相当高。

这个模型能做到什么程度？举个例子，它可以从零开始构建一个真实的软件项目。你只需要用自然语言发个指令，它就能在一个完全空白的开发环境里，自主完成持续十几天的完整项目开发，全程不需要人工介入调试。比如，你输入“创建一个自进化的智能体Harness”，模型会自动完成大约16天工作量的代码编写，最终交付一个可以直接运行的自进化智能体框架——oh-my-cli。从工程能力上看，这个水平已经可以比肩Hermes Agent，对于多文件结构、多依赖管理的大型项目需求，完全不在话下。

办公场景：高频高价值业务，一句话就能搞定

在办公场景中，Qwen3.8-Max的表现同样亮眼。它背后有真实业务数据驱动，再加上算力协同强化学习机制，在数百种专业办公任务中展现出了极高的处理效率。

拿法律事务来说，原来法务团队需要花一周时间才能完成的合同和文档审核工作，现在放在这个模型上，一个小时就能高质量完成。再比如金融建模、运营策略制定这类复杂需求，只需要一句简单的文字描述，它就能自动生成多层级动态工作流，甚至输出一套具备实际盈利潜力的端到端量化交易方案。任务覆盖范围广，结果稳定性也不错。

长程任务：数千轮对话，依然能自主闭环迭代

对于那些跨度长达数千轮对话的超长周期任务，Qwen3.8-Max构建起了一个相当完整的“规划—执行—反馈—优化”的自主迭代闭环。不管是逻辑极其严密、容错率极低的数字芯片设计流程，还是变量不断变化的商业模拟推演场景，模型都能在长期交互过程中持续复盘策略、重构算法逻辑。最关键的是，随着交互轮次增加，任务质量不会出现明显下降。

多模态智能体：图文视频深度理解，一键生成结构化记忆

除了文本能力，Qwen3.8-Max在跨模态视觉感知上也做了大幅强化。图像和视频理解现在已经深度融入了任务规划、执行和自检的整个链路。

这个模型可以一次性解析长达200页的财报文档，也能对总计100小时的视频素材进行语义梳理，最终生成一个支持检索和溯源的结构化记忆图谱。在执行任务的过程中，系统会持续校验中间产出，一旦发现逻辑偏差或者数据异常，就能自动定位问题根源、重新规划路径并完成修正。多模态任务的出错风险因此大幅降低。

定价与开源：国内阶梯定价，海外更具竞争力

从今天起，全球开发者就可以通过千问AI平台调用Qwen3.8系列API服务了。价格方面，国内采用阶梯模式：输入每百万Tokens收费12元，输出每百万Tokens收费36元，缓存复用场景下最低只需要1.5元。海外调用价格相比国际主流同类大模型，成本竞争力更强。

另外，官方还透露了一个重要消息：Qwen3.8-Max的完整版模型权重将于下周正式开源，同时轻量化版本Qwen3.8-27B也在紧锣密鼓地开发中。对于开发者来说，这无疑是个值得持续关注的大动作。