OpenAI突然公开o3思维链，网友：让我们谢谢DeepSeek

OpenAI终于对外公开了o3-mini的完整思维链。这件事本身就是一个信号：曾经被视为核心机密的推理过程，现在不再藏着掖着了。不过，公开归公开，效果如何，恐怕还得打个问号。开发者Mckay Wrigley就补了一刀——他担心经过总结的思维链，可能比没有还差。

但不管怎么说，既然已经放出来了，免费用户现在也能一睹o3-mini的CoT究竟长什么样，大家自然敞开了玩。

o3-mini思维链首批实测

OpenAI多模态Agent的研究员率先亮出了自己的玩法——让o3-mini玩井字棋游戏，就是那个在3×3格子上用O和X连线的经典游戏。

输入Prompt后，o3-mini就开始噼里啪啦地思考了。

这位OpenAI员工非常直言不讳：o3-mini是第一个能正确回答这个游戏的大模型。不过，还有一句补充——“虽然o3-mini的CoT过程有点不靠谱，但你看右边的图，结尾它还是弄清楚了”。这话说得，恐怕得手动配一个狗头。

接下来是每个大模型都逃不过的经典测试：数strawberry里面有几个“r”。但网友已经和模型一起进阶了，他们问的不是strawberry里到底有几个字母，而是——为什么AI大模型老是数不对？

仔细观摩它的思考过程，会发现o3-mini承认：“乍一看，计算strawberry中‘r’的数量对人类来说似乎是一个微不足道的任务，但对于许多AI语言模型来说，这可能是一个惊人的挑战。”随后，它从四个角度来分析和推理这一现象发生的原因：

8秒过后，o3-mini给出总结：AI大模型本质上不是为精确、分步骤的算法操作而设计的，它们的设计和训练更侧重于根据上下文预测和生成文本，而不是执行精确的算术或系统计数。

当然，o3-mini也不是万能的。有网友在推特上表示，他探问了o3关于私有CoT的事情，但听君一番思考推理，如听一番思考推理——没有任何实质性进展。

最开始，o3-mini的思考过程还算有逻辑，从不同种类的“内心叙事”、可解释性和实用价值等方面分析，表示展现完整的CoT过程似乎有助于“扎根”社会的理解并促进更好的认知实践，但现实更为复杂，毕竟AI大模型和人类的认知还没有完全对齐。

但随着追问深入，o3-mini的思维链就开始崩了——急得网友团团转，中间一度打开DeepSeek-R1来帮忙。他贴出了整整12张图，显示o3-mini思考了半天，最后给出了一个令人心碎的回答。

除此之外，还有网友直接提出质疑：OpenAI公开的，根本就不是o3-mini原始的CoT。他列举了证据——同一个问题，o3-mini-high只生成1384个字符，而o1-preview却生成了16577个字符。“这只有两种可能：一是o3-mini-high比o1-preview高效得多；二是o3-mini的CoT不是原始版本。”

One More Thing

对于上面这位推特网友的猜测，只能说：Bingo！

根据TechCrunch消息，OpenAI发言人已经确认，这次公开的确实不是原始思维链。并且给出了两个理由：一是对原始思维链做后处理，可以消除任何不安全的内容，并简化任何复杂的想法；二是能使非英语用户获得母语的思想链，带来更友好的体验。

这样一来，最近被大量吐槽的o3-mini使用中文思考的问题，也就不存在了。