说人话，大模型领域黑话解读

大模型与相关技术在一年之内纷纷涌现，各种专业词汇、缩写词层出不穷，让很多人迷惑，也包括我。经过一段时间的学习之后，总算对这些领域有了些了解。决定把这些技术名词、缩写词做一次“人话翻译”，让更多人明白大模型里的这些名词到底代表什么技术、是干什么用的。

，不妨把它想象成一位新型打工人——替代人类来工作。区别在于，这位打工人能力多样，能替代很多原本由人完成的工作。比如设计师、客服、文员，基本上知识工作者它都能替代，顶多缺少点创意。体力工作者它也能替代，不过需要一副好身体——也就是机器人硬件。

，这就像父母自己在家教出来的孩子，没上过正经大学。学得好不好全看命——取决于父母的经济水平和智力水平。但上限有限，顶多到初中水平，再强也就是中专毕业，毕竟父母肯定有专业性倾向。

，可以理解为正经大学毕业，经历过三年、四年的正统教育，接受了全面的素质教育。不管以后用到哪里，学起来都很快。

，就像大学毕业后自己找工作，会投简历说自己会什么，懂行的老员工也知道怎么带。以后在哪里用，全靠老板安排。

，可以理解为自认为很强、不需要人带的员工。人家也不找工作，只做项目。

这些大模型的名字，是开发者给产品取的缩写或更直观的名称。你可以理解成“这是哪个学校毕业的”——是谷歌大学、阿里大学还是百度大学。学校确实会给人一些光环加成，但真正干活还是看工作经验，所以还得看后面的参数量，也就是工资或职级。

这些带数字和B的词，指的是参数量，在数字基础上乘以10亿。可以理解为：2.7B是一个员工，要求的最低工资是2700。有些天赋好的2.7B，能干到7B员工——工资7000的活。反正最低工资要求摆在那里，没这个待遇就不干活。比如32B，至少需要一台32000的电脑才能跑起来。差不多就是这个意思。

，就像大学毕业生为了深造又去读了两年研究生，有导师带着，系统地学习了相关领域知识，甚至还做过某些项目，在特定领域能发挥出比大学毕业生更强的水平。

，可以理解为大学毕业生到了工作岗位，单位有个师傅手把手教了一段时间，把师傅会的能力教给了这位毕业生。但能力水平也就围绕师傅上下浮动——除非毕业生天赋更高（参数更多，当然工资也要得高），或者是名校毕业（预训练更好）。

，好比定向培养的大专生，在自己的领域有点基础。但天赋（参数量）一般不高，能力只积累在培养方向上。想用来干别的事情基本没戏。

，相当于公司雇佣的全职员工，使用公司电脑办公，基本上不会外泄公司机密——如果不受到网络攻击的话。

，相当于公司雇佣的咨询顾问或外包，自己带电脑办公。外不外泄公司机密全凭良心——也就是他自己所属公司的意愿。

，可以理解为一个模态是这个员工的一项技能，比如读写文档、画图、做视频、翻译。多模态就是会多项技能。比如能输入文字制作图片，简称文生图，就是一个双模态的大模型。

，就像好几个员工组成的小团队或小部门。一个大模型做小团队leader，下面几个打杂小弟。一个agent智能体就是一个打杂小弟。通过多个员工的分工合作来完成一个具体项目。

，可以理解为员工拿到的员工手册和岗位职责，他基本上是按照这些内容来干活。

，好比上级交代了一个任务，他会根据自己的知识和领导的要求去做事。领导的要求越有逻辑、越明确，他就干得越好。

，就是他虽然不会但可以编，反正把事情糊弄过去就行。如果被发现就道歉。