OMI/Aura 表面紫外辐照度 1 轨道 L2 条带 13x24 公里 V003 (OMUVB)

OMI/Aura Surface UV Irradiance 1‑orbit L2 Swath 13x24 km V003 (OMUVB)

简介

现在，美国宇航局戈达德地球科学数据与信息服务中心（GES DISC）正式向公众开放了Aura臭氧监测仪（OMI）第003版的地表紫外线辐照度产品，简称OMUVB。这个产品的算法科学家团队由Jari Hovila博士、Antii Arola博士和Johanna Taminnen博士组成。OMUVB产品里包含了红斑加权日剂量和剂量率，以及305、310、324和380纳米四个波长的光谱辐照度。除此之外，还附带了质量标志、云光学厚度、朗伯等效反射率、总柱臭氧量等辅助信息。数据文件采用版本5的EOS分层数据格式（HDF‑EOS5）存储，每个文件只包含轨道日照部分的数据，大约53分钟。每天大约有14个轨道，每个OMUVB数据文件的最大体积约为10 MB。

摘要

下面是一段Python代码示例，演示如何利用leafmap库和NASA Earth Data API来搜索并下载OMUVB数据。代码中包含了必要的安装步骤和搜索参数设置，帮你快速上手。

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify

import pandas as pd
import leafmap

url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="	")
df

leafmap.nasa_data_login()

results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="OMUVB",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
    temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)

gdf.explore()

# leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")