释放AI红利，拉美须教育优先

智利《时代评论者报》7月22日文章，标题：人工智能是驱动拉丁美洲发展、增长与公平的引擎

未来几年，人工智能必将成为重塑拉丁美洲社会与经济格局的核心力量。对于拉美地区来说，问题压根儿不是“要不要用AI”，而是能不能主动去驾驭技术方向，让它真正适配本地区的发展挑战和独特机遇——而不是被动地去追随那些诞生于其他地域的技术逻辑。AI本可以成为拉动区域发展、经济增长和社会公平的强大引擎，但技术的前进方向，始终取决于设计者的选择。

人工智能绝不是价值中立的工具。每一个AI模型的训练逻辑、优先级设定和价值取向背后，都是一系列人为决策的结果。然而，当前主流AI技术的研发过程，往往没有充分关注到拉丁美洲的本土现实和区域需求。

从医疗健康、公共治理到教育、农业、能源、物流，人工智能为破解拉美竞争力的长期痛点打开了全新可能，潜力巨大。但机遇背后，多重风险也绝不能忽视：一是技术依附风险。拉美地区如果长期依赖基于海外语境训练的AI模型，同时持续流失能推动技术本土化适配的人才，就会进一步加深对外依赖。二是落地脱节风险。技术应用容易停留在概念宣传层面，无法真正下沉解决民众的实际问题。三是环境成本风险。AI系统的运行伴随着显著的生态足迹，环境影响必须纳入全球技术治理的讨论框架。四是社会公平风险。同一项技术既可能缩小发展差距，也可能因为设计导向和接入门槛的差异，反而加剧区域内的不平等。

这场技术变革的讨论，在拉丁美洲有着格外特殊的现实意义。大多数关于AI与未来就业的研判，都基于劳动力市场成熟、教育与社会保障体系完善的发达经济体，而拉美的发展底色与它们截然不同。新冠疫情加速了数百万拉美劳动者进入数字平台就业，而这些岗位恰恰是受自动化冲击风险最高的群体之一。面对本就严峻的社会流动性挑战，拉美必须把教育放在优先位置，推动AI成为人类劳动的补充和赋能工具，而不是替代者。只有持续投入人才培养、科研创新和终身学习体系建设，才能让AI真正成为共享繁荣的驱动力。

在这个过程中，高校是不可替代的核心力量，肩负着技术本土化的核心使命，这份责任无法推卸。为了共同应对这一时代命题，拉美“La Tríada”高校联盟（由墨西哥蒙特雷科技大学、哥伦比亚安第斯大学、智利天主教大学3所私立大学合作组成的联盟——编者注）正持续深化协作，以追求学术卓越为核心目标，推动跨校联合科研攻关，聚焦拉美本土的实际需求开发适配性AI解决方案。该联盟的核心共识十分明确：拉美AI的发展红利不会从外部自动降临，AI的拉美形态，必须依靠区域内各方力量协同构建。今年9月，“La Tríada”高校联盟年度会议将在智利圣地亚哥召开，各方将共同商讨拉美AI的自主发展路径，细化人才培养、科研布局和区域协作的具体方向。

回望拉美历史，教育、科研与跨越国界的协同合作，始终是区域重大变革的根基。在AI不断发展的当下，拉美想要走出自己的路，还需要靠教育提高人才储备，依托科研贴合自身实际发展诉求，借助区域间联动整合各方力量，让AI内化成本土发展的核心引擎。（作者胡安·卡洛斯·德拉列拉等，李迅典译）