翁荔被爆重返OpenAI，24小时前，刚因身体原因从Thinking Machines Lab离职

前一天还在告别信里说身体扛不住创业公司的节奏，第二天就官宣重回OpenAI。这反转，是不是有点太快了？

当地时间7月27日，Thinking Machines Lab联合创始人、北大校友翁荔（Lilian Weng）向内部员工发了一封告别信，措辞很直白：持续的压力和工作负荷，已经超出身体能承受的极限，她没法再维持一家创业公司所要求的节奏。7月28日，是她在Thinking Machines的最后一个工作日。

仅仅隔了一天，OpenAI就向TechCrunch和Business Insider确认：翁荔回来了，将负责领导一支面向内部研究的高层级团队，支持包括“递归自我改进”在内的跨研究工作。所谓递归自我改进，就是让AI系统参与改进训练方法、研究流程甚至下一代模型，形成一个能力持续迭代的闭环。

从表面看，这像是一场突如其来的反转：一边说身体承受不了创业公司的高压，一边又迅速加入全球竞争最激烈的AI公司之一。但仔细读翁荔的离职信，她想退出的并不是AI行业，而是联合创始人这个缺少边界、需要持续承担全局责任的角色。

第一次离开OpenAI，她没有公开批评公司

翁荔加入OpenAI，要追溯到2018年。最初几年，她参与了机器人团队的Dactyl项目——研究人员通过强化学习和大规模领域随机化，让一只仿人机械手在没有真实世界训练数据的情况下完成魔方操作，她也是那篇研究论文的作者之一。

2021年起，她开始领导OpenAI的应用AI研究团队，参与语言模型的部署与安全工作。据OpenAI官方介绍，该团队曾建设有害内容评估数据、内容分类器以及减少模型不安全输出的方法。GPT-4发布后，她进一步负责整合Safety Systems团队，工作范围覆盖模型行为、安全评估、红队测试、内容审核和部署阶段的安全基础设施。

2024年8月，她升任OpenAI研究与安全副总裁。同年11月，宣布结束近七年的OpenAI生涯。

值得注意的是，翁荔当时没有把离职归因于安全路线冲突、管理层分歧或者产品商业化压力。她在公开信中只是说，在OpenAI工作多年后，感觉“到了重新出发、探索新领域的时候”。她还特别回顾了Safety Systems团队从零成长到80多人，以及团队对GPT-4、GPT-4 Turbo、语音功能和o1等产品所做的安全支持。

所以，就现有公开信息而言，没法把她第一次离开OpenAI简单解释为“对OpenAI失望”或者“因安全理念不合出走”。更准确的说法是：她离开了一家已经高度组织化的公司，加入了前OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）发起的新项目，尝试从零建立一家新的前沿AI实验室。

在Thinking Machines，她参与搭建了一家“新实验室”

2025年2月，Thinking Machines Lab正式亮相。除了穆拉蒂和翁荔，最初的联合创始人还包括OpenAI联合创始人约翰·舒尔曼（John Schulman）、前OpenAI研究副总裁巴雷特·佐夫（Barret Zoph）、研究人员卢克·梅茨（Luke Metz）和安德鲁·塔洛克（Andrew Tulloch）。

公司成立之初给出的方向，是让前沿AI系统变得更容易理解、定制和使用，强调多模态、人机协作、研究与产品共同设计，以及通过真实部署持续改进安全机制。2025年7月，Thinking Machines完成20亿美元种子轮融资，估值达到120亿美元，成为当时规模最大的初创公司种子轮融资之一。

Thinking Machines并未公开一份详细的联合创始人职责表，所以不能确定翁荔具体领导了哪一个产品或模型团队。但可以确认的是，她以联合创始人的身份参与了实验室的早期建设，而其既往经验集中在机器人、模型部署、安全系统和应用研究——这些方向正好与Thinking Machines公开强调的模型安全、真实部署及研究基础设施存在交集。

在她任职期间，Thinking Machines先后推出了模型训练与微调平台Tinker、支持音频、视频和文本实时输入的Interaction Models研究预览，以及首个自主训练的开放权重模型Inkling。Inkling采用混合专家架构，拥有9750亿总参数、410亿激活参数，支持文本、图像和音频输入，并可通过Tinker继续微调。

翁荔本人也持续关注推理和模型自我改进问题。2025年，她发表《Why We Think》，系统梳理测试时计算、思维链、强化学习和模型自我修正；2026年7月4日，她又发表《Harness Engineering for Self-Improvement》，讨论如何通过模型外围的工具调用、上下文管理、工作流、评估和持久化状态，让AI系统逐步改进自身的研究能力。

这些文章是翁荔的个人技术博客，不能直接等同于Thinking Machines的内部研究项目，但至少说明，在离开Thinking Machines之前，她的研究兴趣已经明显转向模型推理、智能体系统和递归自我改进。这与她回归OpenAI后的新职责，形成了直接的技术衔接。

真正让她离开的，是创业者角色对身体的透支

翁荔此次离开Thinking Machines给出的原因非常明确。

她在内部信中表示，过去七个月里，自己生病的频率和严重程度超过人生中的任何阶段。经过数月考虑，她不得不承认，持续不断的压力和工作负荷已经超出身体能够承受的范围。她没有披露具体疾病或诊断。

在Thinking Machines为Inkling发布冲刺时，翁荔曾试图休息并正常请病假，但当整个团队都在向前推进、自己却必须停下来时，她始终受到愧疚感困扰。她也考虑过缩小职责范围，承担一个压力和不确定性更低的岗位，但最终认为这并不适合自己的性格——只要无法为负责的事情投入全部精力，她就会认为自己没有完成好工作。

关键在于，翁荔并没有表示要彻底离开AI行业。

相反，她明确写道，自己依然热爱AI，仍然喜欢阅读前沿研究论文。她希望下一份工作是一个“职责范围更清晰、环境更可预测，而且不是联合创始人”的角色。

从这一表述看，重返OpenAI并不完全违背她的离职理由。她退出的是创业公司的联合创始人岗位，而不是研究工作本身。

联合创始人的责任通常难以被严格切割：除了研究和产品，还要面对团队建设、招聘、融资、公司战略、组织文化和外部预期。回到OpenAI后，翁荔虽然依旧会处在高强度的前沿研究环境中，但她将负责一项相对明确的研究任务，也不再承担一家创业公司的全局责任。

当然，目前没有公开信息说明翁荔在OpenAI的工作时间、管理范围及健康安排，也不能断言新职位一定更加轻松。TechCrunch同样指出，这一选择看起来存在矛盾，但与担任联合创始人相比，她在成熟公司承担范围明确的研究职位，可能面临较少的直接创业压力。

Thinking Machines又一次失血

翁荔的离开，对Thinking Machines的影响不仅是失去一名研究人员。

在最初公开的六名联合创始人中，安德鲁·塔洛克已经加入Meta，巴雷特·佐夫和卢克·梅茨曾返回OpenAI，如今翁荔也选择回归。

按照Business Insider的统计，Thinking Machines最初42名创始成员中已有13人离开；翁荔离职后，最初六名联合创始人中只剩CEO穆拉蒂和首席科学家舒尔曼仍在公司。

穆拉蒂在回应翁荔的离职消息时没有流露公开分歧。她表示，会想念翁荔，也很高兴后者决定把健康放在第一位，并感谢她为公司所做的一切。

对于OpenAI而言，这则是一名熟悉其研究体系、模型部署和安全基础设施的老将回归。翁荔既有从零建设团队的经验，也经历过GPT-4和o1阶段的模型训练、安全评估与产品部署。此次让她负责递归自我改进相关工作，意味着OpenAI试图把“用AI加速AI研究”从零散工具和实验，推进为更系统的跨团队研究方向。

所以，这场看似在24小时内发生的“离职反转”，核心并不是翁荔突然改变了对健康的判断，而是她不再以联合创始人的身份承担一家公司的全部不确定性，她在更明确的职责范围内继续追逐前沿AI。

她离开Thinking Machines时留下的最后一句话是：“值得构建的未来，应当以人为本。”如今，这句话首先被用在了她自己身上。

参考链接

https://x.com/lilianweng/status/2081816923088814421

https://techcrunch.com/2026/07/29/thinking-machines-co-founder-lilian-weng-left-the-company-citing-health-reasons-then-joined-openai/