来源:互联网 更新时间:2026-07-29 21:02
以太坊联合创始人Vitalik Buterin此前发起了一场公开挑战:让AI去识别他匿名撰写的以太坊核心文档。现在结果正式出炉——AI成功完成了任务。他在数百份公开生态文档中,精准定位到了那篇匿名的提案。这个测试直接印证了大模型在文本去匿名化方面的落地能力,同时也给加密社区长期依赖的匿名协作文化,带来了一个非常现实的隐私层面挑战。

简单来说,Buterin用自己作为样本,检验了AI能否突破网络匿名性。两周前他公开质疑现有AI工具的能力,而现在,Co-Invest首席执行官Franklyn Wang提交的AI辅助分析,正确识别出了他的匿名贡献。Wang在周一发布的X帖子中写道:“这份文件是匿名的EIP-7503重写,他用中文写下来并用机器翻译隐藏了它。关键不是他的话,而是他的推理。” Buterin随后确认了这一结果。

加密行业里不少重量级贡献者——包括比特币创始人中本聪——都依赖化名隐藏身份。如果AI真能通过作者的推理模式准确识别出作者,那对于开源区块链社区来说,匿名技术贡献这条路恐怕会越来越难走。
今年2月,苏黎世联邦理工学院和Anthropic的研究人员发表了一篇论文,指出大型语言模型使在线去匿名化在大规模上成为可能。他们发现,AI能通过提取非结构化文本中的身份相关信息、搜索潜在匹配、对最可能的候选人进行推理,从而识别化名用户,效果优于传统去匿名化技术。
Buterin在6月22日说:“最近有人声称AI文本分析将使网络匿名性变得站不住脚。所以让我利用我自己的匿名性来做个实验。” 他承认在过去十年内的某个时间点,曾以另一个名字发布过一份对以太坊具有“中等重要性”的文件,并直接向全网发出挑战:“找到它。”
Wang表示,Co-Invest将Buterin评为2024年12月匿名重写EIP-7503的最可能作者,置信度约为20%,比下一位候选人高出约10倍。这份分析共覆盖了27份文件。Buterin后来透露,他先用中文写了匿名重写,再通过Qwen 2.5翻译成英文,并手动修正以掩饰自己的行文风格。然而,AI捕捉到的风格暗示集中在智力习惯、数学风格和算法解释上,完全绕过了他仅仅针对散文层面的混淆策略。
Lighter首席执行官弗拉基米尔·诺瓦科夫斯基周一表示,他曾与Wang合作,在2023年利用GPT-4尝试通过匹配密码学研究中的写作风格来识别比特币创始人中本聪,但那次尝试未能获得高置信度的结果。据诺瓦科夫斯基称,Wang后来对Buterin的匿名挑战采取了类似的方法。
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