ChatGPT帮助拉近病人和医生的距离 - 用AI解读专业诊断报告

放射学报告，本质上是专家对CT、MRI、核医学、超声、光学成像等图像的专业解读，是诊断和治疗的基石。但问题在于，里面的专业术语对普通患者而言，几乎等于另一种语言。借助ChatGPT，现在可以用简单直白的话重新表述这些报告，让患者真正理解检查结果意味着什么，这对于缓解焦虑、提升治疗依从性、改善最终疗效，价值巨大。

（一份标准的肺部CT影像报告）

引言

ChatGPT自2022年11月由OpenAI发布以来，凭借其接近人类的表达和推理能力，迅速吸引了全球关注，用户量突破1亿。和之前的自然语言处理模型（如BERT、XLNet、GPT）相比，ChatGPT的优势在于更大的模型规模、链式思维提示能力，以及基于人类反馈的强化学习。这套机制让它能更高效地引导推理过程。这项研究的目的，就是测试ChatGPT到底能不能把专业报告翻译得让普通人也能看懂。

报告获取

研究团队收集了两类报告：62份低剂量胸部CT肺癌筛查报告，以及76份脑部MRI转移性肿瘤筛查报告。所有数据均来自2023年2月上半月的临床数据库，并做了彻底的去标识化处理，确保患者隐私。

实验设计

实验中，研究人员让ChatGPT根据三个提示来进行翻译：1) 把报告翻译成简单语言；2) 为患者提供一些建议；3) 为医疗提供者提供一些建议。所有ChatGPT的回复在2023年2月中旬一次性收集完成。

（不同提示对ChatGPT翻译性能的影响）

性能评估

怎么评价效果？研究邀请了两位经验丰富的放射科医生，对ChatGPT的翻译质量进行评估。评估重点聚焦三个维度：整体评分、信息完整性、信息正确性，并据此进行统计分析。

ChatGPT与原报告的对比

和原始报告比起来，ChatGPT生成的简单语言版本普遍更短。举个例子，胸部CT报告的翻译结果平均缩短了26.7%的长度。翻译过程中，把专业术语替换成了日常词汇，报告自然就好懂了。

放射科医生对ChatGPT翻译的评价

打分方面，ChatGPT的翻译结果在五分制评分系统里得了4.27分，相当不错。而信息缺失和错误信息的数量，每份报告平均只有0.08处和0.07处。

ChatGPT生成的建议评估

ChatGPT提供的建议也相当靠谱，大多集中在“随访医生”、“密切监测症状”等核心事项。在总共138个案例中，大约37%的案例里，ChatGPT都能根据报告中的具体发现，给出有针对性的建议。

（基于GPT4的ChatGPT输入和输出示例。a. 输入：患者病史和图像。b. 输出文本。鉴别诊断以蓝色列出，最终诊断以红色列出。在这个案例中，ChatGPT生成的最终诊断是正确的）

ChatGPT翻译的稳健性

ChatGPT的响应有一定随机性。有时会过度简化，或者忽略某些信息。不过，通过更详细的提示词设计，这个问题可以缓解。

讨论

这项研究清楚地展示了ChatGPT和GPT-4在翻译放射科报告方面的潜力。它们不仅能简化语言，让患者和非专业的医护人员看得明白，还能提供基于报告内容的具体建议。这项技术一旦落地，有望极大改善医患沟通，帮助患者更清楚地理解自己的病情，从而提高治疗依从性和整体医疗效果。

当然，研究也指出了不确定性。尽管可以通过优化提示来减少信息遗漏和误解，但ChatGPT的回答仍然带有随机性，这可能影响翻译质量的一致性和准确性。有时，它还会忽略报告里的次要问题。这提醒我们，在目前的版本中，模型还无法完全判断哪些信息是关键的、必须保留的。

和ChatGPT相比，GPT-4表现出了更高的翻译质量。这表明，随着大型语言模型的迭代和优化，它们在临床中的潜力会进一步释放。但即使是最新的GPT-4，仍然存在格式和内容不一致的问题。这意味着，在把这些技术真正用于临床实践之前，还有不少改进和验证工作要做。

结论

本研究证明了利用ChatGPT和GPT-4把放射科报告翻译成简单语言，是可行且有效的。同时，它也指出了现阶段的挑战和改进方向。这些大型语言模型提供了一个全新的视角，让原本晦涩的报告变得更可读，也为患者教育打开了新的大门，是医疗AI领域一个非常有前景的方向。未来工作的重心，会放在优化提示策略、提升翻译的准确性和一致性，以及将这些技术更广泛地应用于临床。

可以确定的是，随着大型语言模型的持续发展，ChatGPT及其后续产品，将在医疗信息的生成、查询和共享中扮演关键角色，对医疗保健的未来产生深刻影响。当然，安全性和有效性必须经过严格评估，尤其是在那些直接影响诊断和治疗决策的工具上。好在，随着产品功能不断完善和评估数据的积累，也为监管审查和用户采纳提供了宝贵的经验。