全球参数最大开源模型 马斯克也点赞！月之暗面Kimi K3开源 2.8万亿参数

7月28日消息，就在日前，月之暗面正式干了一件大事——不仅对外发布了Kimi K3的模型权重与技术报告，而且还一口气开源了三项支撑其训练的关键基础设施：MoonEP、FlashKDA和AgentEnv。

这三项技术，在整个Kimi K3的训练过程中扮演了关键角色，真正为大规模模型训练的效率、稳定性，以及智能体任务的执行，提供了硬核支撑。

先说说Kimi K3本身。这是月之暗面目前能力最强的模型，采用的是混合专家（MoE）架构，总参数规模直接飙到了2.8万亿。它不光能原生理解视觉信息，还支持最长100万token的上下文窗口——这意味着什么？意味着单次就能处理相当于几部《三体》量级的文本，复杂推理和长程编程场景下，优势明显。

再来看AgentEnv，这套系统，是月之暗面与KVCache.ai联手打造的智能体沙箱系统，专门用于大规模运行Agent环境。它的核心价值在于，能为Kimi K3的后训练提供高保真、强隔离的运行环境，并且支持快速快照、恢复以及分叉等功能。这可不是小打小闹，对于大规模并行智能体工作流和训练任务来说，简直是基础保障。

Kimi K3在7月17日正式发布，从那天起就瞄准了长程编程、知识工作以及复杂推理这些高难度场景。发布后，迅速在国内外AI行业激起波澜。特斯拉CEO埃隆·马斯克也忍不住在相关评测的评论区留下了“令人印象深刻”的评语，这评价分量可不轻。

更关键的是，发布仅仅数小时后，Kimi K3就登顶了AI代码工具评测榜单Arena，成为首个拿到这个榜单第一名的中国大模型。该榜单的运营负责人安杰洛普洛斯直言，Kimi K3的发布可能倒逼投资者重新审视整个AI行业，甚至引发资本市场的一轮洗牌。

而这次开放模型权重、技术报告以及训练基础设施，意味着月之暗面不再只是简单地把模型交出来，而是进一步向开发者和研究机构敞开大门，展示出大模型训练以及智能体后训练体系的全貌。这才是真正的开源姿态——连底层的技术细节都亮出来了。