英灵殿科技完成近5000万美元融资，AI4S赛道又多了一个"掀桌子"的｜首发

团队来自Baker Lab，这几乎是全球AI蛋白质设计领域的“黄埔军校”。

当张昊天从Baker Lab出来创业时，他带走的不是某一项具体技术，而是一个基础判断：蛋白、DNA、RNA、小分子、离子，这些在物理本质上并没有域的区别。如果用一个模型学透所有分子的相互作用，那跨域迁移的问题自然就不存在了。

这个判断正在被资本用真金白银买单。三个月内，英灵殿科技连续完成多轮融资，累计近5000万美元。五源资本、真格基金、中科创星、襄禾资本、国方创新、陆石投资、奇绩创坛、L2F光源创业者基金，以及知名产业方，悉数进场。光源资本担任独家财务顾问。所募资金主要用于人才团队扩充、自研全模态分子世界模型的迭代升级，以及持续开展全模态湿实验验证，进一步夯实公司面向Scientific AGI的全栈技术底座。

这家公司成立于2026年，核心团队是Da vid Baker实验室的三位华人骨干：张昊天、应可钧、王佳淇。Baker Lab在AI蛋白质设计领域的地位，用“黄埔军校”来形容毫不为过——Rosetta平台、RFDiffusion生成式模型等里程碑式成果，均诞生于此。

英灵殿的起点，是张昊天在Baker Lab期间以一作兼通讯身份发表的全模态分子设计基座模型ODesign。其核心逻辑其实很简单：蛋白、DNA、RNA、小分子、离子，这些东西在传统框架中被当作不同的问题域，但在物理本质上，它们都是原子按一定规则的排列。如果能用一个模型框架来学习所有分子之间的相互作用，那就不存在“跨域迁移”的问题——因为它从一开始就没有域的概念。

张昊天将这条路定义为“all-to-all生物分子相互作用设计”。从理论上看，这种架构能够处理任何分子设计任务：从抗体设计到酶设计，从核酸药物到分子胶，从PROTAC到多肽偶联。这才是这家公司和市面上所有AI蛋白质公司的底层差异——不是比谁预测得更准，而是谁的框架更接近物理本质。

技术核心：从单一到全模态

基于这个思路，团队迭代出了新一代多模态生成式分子世界模型AlloDesign。它和ODesign一脉相承，但在训练阶段前置了多体相互作用的物理假设与训练过程，系统性地提升了模型对多模态、多元相互作用的建模能力。

传统单模态模型在处理三元及以上分子互作时，精度下降非常明显。AlloDesign的目标就是突破这个局限，覆盖传统技术难以触达的“不可成药”靶点。同时，公司配套建设了自研的高通量实验平台，打通了分子设计、自动化合成与亲和力验证的完整链路，实现候选分子的快速构建、实验表征与迭代优化。实验结果持续反哺模型与设计策略，推动计算预测与实验测量深度耦合，形成数据驱动的闭环研发体系。

AlloDesign已经率先在环肽设计领域取得了实质性进展。通过多模态混合训练、随机原子化与拓扑条件控制等技术，模型在线性肽及头尾酰胺键环肽等基准任务中表现领先，并进一步拓展至二硫键环化、异肽键环化及桥环等复杂拓扑结构的从头设计。目前，AlloDesign已初步具备跨越不同成环方式与化学连接类型的统一建模能力，为探索传统方法难以覆盖的复杂环肽化学空间奠定了基础。

商业化路径：从药物发现到Scientific AGI

在商业化层面，英灵殿科技短期以药物发现作为首个落地场景，面向全球MNC、Biotech提供定制靶点分子研发与工业级模型授权两类服务，目的就是缩短新药前期研发周期。中长期来看，公司计划搭建可自我迭代的Scientific AGI基础设施，将技术能力延伸至更多科学领域，并落地自驱动智能实验室，打造一个能够独立完成科学推演与实验迭代的虚拟科学家体系。

英灵殿科技创始人张昊天表示：“我们始终相信，AGI in Life Science的整体技术路线一定是从单模态到多模态，从单任务到多任务。对于分子设计而言，全模态模型并不是简单地把不同分子类型放进同一个模型，而是希望从底层物理规律出发，形成能够跨越分子模态、连接计算与实验的统一技术体系。本轮融资后，我们将继续投入基础模型、高通量实验平台和顶尖人才建设，加快AlloDesign从前沿研究走向真实研发场景。”