25人团队剩3人，这家公司无奈求助AI，却“救活”了收入腰斩的手游

25个人的运营团队，最后只剩3个人。但这款手游没有关服，玩家也没有离开。

这是德国游戏公司InnoGames旗下手游《Sunrise Village》的真实情况。InnoGames工程总监托马斯·莱尔透露，这款游戏的内容生产已经高度依赖AI，但过去一年，玩家数量和参与度都保持稳定，社区里也是“零投诉”——没有玩家因为AI或内容质量变化而提出明显异议。

AI没有让它重新成为爆款，却让这款原本可能被关停的手游继续运营了下来。这个故事，也许正在提前回答一个所有游戏公司都绕不开的问题：当AI越来越强，一款手游的生命周期，会不会因此被重新定义？

《Sunrise Village》

AI进场，25人团队精简至3人

《Sunrise Village》于2021年上线，是一款以农场经营、建造和探索为核心的休闲手游。

根据AppMagic的估算，

，但这还没有扣除应用商店分成、税费、营销投入以及开发团队的人力成本。与此同时，游戏的月活跃用户数量在几年前就已经达到峰值，收入也较此前大约腰斩。

对于一款需要持续更新内容、不断进行活动运营的手游来说，这意味着一个现实问题：InnoGames已经很难继续让大约25人的团队，全职围绕一款增长停滞、收入持续下滑的产品工作。

过去，面对这样的产品，游戏公司的常规答案往往只有一个：关停游戏。但这一次，InnoGames没有这么做。

“从财务角度来看，这款游戏的表现并不理想。”莱尔直言。“如果没有AI，这款游戏就会被砍掉。”

AI由此进入了《Sunrise Village》的生产流程。更准确地说，它并没有让这款游戏重新成为爆款，也没有让收入重新增长，而是帮助InnoGames大幅降低了继续运营它的成本——

但被裁掉的22个原团队成员并没有因此全部离开公司，而是被转移到了InnoGames的新项目《Cozy Coast》。

莱尔表示，AI转型之后，《Sunrise Village》的收入实际上仍在下降，只是下降速度相比此前明显放缓。换句话说，

22名员工也被释放出来，投入下一款更有增长潜力的产品。

AI并没有让这款游戏“重新盈利”，而是让一家游戏公司有能力用3个人，继续运营一款原本需要25个人维护的产品。

而这，也只是故事的开始。

AI不是第一选择，而是最后一张牌

对于已经增长停滞的《Sunrise Village》来说，AI并不是InnoGames最开始就决定采用的方案。

当一款手游的收入和用户规模进入下行周期，继续维持原有团队意味着成本越来越高，但如果直接缩减人员，又可能导致内容产能下降，进一步加速玩家流失。对于一款依赖持续内容更新来维持活跃度的在线游戏来说，这很容易形成一个恶性循环：团队缩小，更新变少，玩家流失，收入继续下降，最终还是走向关停。

因此，InnoGames当时实际上摆在面前的选择并不少。除了AI之外，公司还考虑过将团队缩减到“骨架规模”，或者把游戏的运营和内容制作外包给其他团队。但在托马斯·莱尔看来，这些方案都很难真正解决问题。

如果只是留下一个小团队，没有新的工具和生产方式，最终不过是让一款游戏“慢慢死掉”；而外包虽然能够降低部分人力成本，却会带来新的管理成本，同时让开发商失去对产品和内容的控制权。

相比之下

AI成为了唯一一个既能够降低内容生产成本，又能够维持游戏更新效率的方案。

这也是《Sunrise Village》整个AI转型过程中最容易被忽略的一点。InnoGames并不是因为看到了AI的巨大潜力，就决定拿一款成熟手游进行实验，而是在关停、缩减团队和外包等方案都难以解决问题之后，才把AI视为最后一次尝试。

而真正让这次尝试开始产生效果的，也不是一套复杂的AI战略。

在AI真正进入内容生产之前，InnoGames的一名AI任务组工程师先来到《Sunrise Village》团队，花时间观察员工实际是如何工作的。不是看公司流程图上的标准步骤，而是坐在团队旁边，一步一步记录他们每天真正做了什么。

结果很快就发现，

一名游戏设计师需要先在Confluence里手动输入设计定义，再导出到Excel，转换成CSV或JSON文件，最后导入Unity。这样的工作看起来并不复杂，却充满了大量重复的数据整理和格式转换，每次内容更新都可能消耗数天时间，而且还容易出现人为错误。

“我们的内容生产瓶颈从来都不是创意，而是那些没人有时间去解决的重复工作。”

这句话或许可以解释InnoGames为什么最终能够把25人的团队压缩到3人：AI并没有简单地替代25个人，而是帮助团队重新审视了这25个人每天究竟把时间花在了哪里。

在过去，一个看似不起眼的自动化需求，可能需要工程师投入数周时间开发，最终因为投入产出比不高而被搁置。但随着AI辅助开发工具的发展，InnoGames开始能够更快地为这些琐碎工作建立自动化工具，原本需要几天完成的流程，可能只需要很短时间就能被重新设计。

这也让InnoGames发现，AI真正带来的变化并不只是“生成内容”。它首先改变的是游戏公司的生产方式：过去那些因为太琐碎、太麻烦、不值得投入工程资源解决的问题，现在突然都可以被自动化。

而《Sunrise Village》的AI转型，也正是从这些不起眼的工作开始。

AI如何接管内容生产？

找到内容生产中的低效环节之后，InnoGames开始尝试用AI重新搭建《Sunrise Village》的内容生产流程。最终形成的，是一套被公司称为“AI Stage Designer”的内部工具，它直接集成在Unity工作流中，并利用大语言模型处理故事、任务和关卡设计。

这套工具并不是简单地让AI“写一段剧情”或者“生成一张图片”，而是试图

首先是故事和任务。设计师只需要用自然语言描述想要的故事内容，系统就能够将其转换成完整的故事线和结构化任务数据，同时自动生成触发条件并进行验证。随后，AI会根据游戏内大约100种不同等级的道具和物品建立的知识库，自动计算建筑需求、经验值奖励以及难度曲线，完成内容平衡。

接下来，系统还会对游戏中的素材进行视觉分析，自动生成可搜索的标签。对于《Sunrise Village》这样运营多年的游戏来说，这一功能尤其重要。游戏内大约有1万个视觉资产，过去设计师想要找到一个合适的素材，可能需要花费大量时间手动翻找；现在，只需要搜索“舒适的壁炉”或者“秋天的树”等关键词，就可以快速找到符合要求的资产。

在此基础上，AI还能够参与关卡布局和物件摆放，自动生成地图结构、玩家推进路线以及可解锁区域，并进一步放置收藏品、宝藏和障碍物。最后，系统还可以根据故事内容生成对应的过场动画。

原本需要多个岗位协同完成的内容生产流程，被拆分成了一套可以由AI辅助执行的自动化系统。

《Sunrise Village》投放素材展示（来自ADX海外版）

但这并不意味着InnoGames把内容生产完全交给了AI。

托马斯·莱尔强调，“我们不会直接使用AI生成的任何东西，而是由人来引导它、完善它，并对最终结果负责。AI负责完成大量工作，但最终呈现在玩家面前的内容，仍然由人来塑造。”

每一个关卡在上线之前，

除了内容生成之外，InnoGames还发现，AI在素材管理上的效率提升同样非常明显。过去，团队面对数以万计的游戏资产时，寻找一个合适素材可能需要花费几个小时；现在，通过AI自动分析和标签化，这一过程可以在几秒钟内完成。

这套AI素材标记工具目前也已经开始被推广到InnoGames旗下的其他游戏。

在《Sunrise Village》的案例中：AI并没有简单地取代某一个岗位，而是把一条原本需要大量人力参与的内容生产链条重新拆解，再将其中适合自动化的部分交给AI。

最终，

；而人类真正保留下来的，则是对内容质量的判断、对游戏体验的把控，以及最终决定什么内容能够进入游戏的权力。

84.2%的游戏从业者反对AI，但游戏公司很难100%拒绝

《Sunrise Village》的案例，真正引发讨论的地方，或许并不是AI能不能生成游戏内容，而是当AI开始带来如此明显的效率提升后，游戏公司究竟还能拒绝多久。

事实上，游戏行业对AI的态度依然存在明显分歧。GamesIndustry.biz此前针对游戏从业者进行的一项调查显示，

只有3.2%的人认为AI生成的艺术内容可以用于最终成品中的少量部分，甚至只有0.9%的人接受AI生成内容占据大部分最终成品。

这意味着，至少在创作者群体中，AI依然面临非常强烈的抵触情绪。

InnoGames内部同样如此。托马斯·莱尔承认，公司员工曾经担心AI会影响工作安全，也有人担心随着AI越来越强，自己最终会从真正的专业人士变成只会操作指令的人。

对于这些担忧，InnoGames给出的答案是，

，让公司能够同时推进更多项目、完成更多产品规划。

但问题在于，AI是否真的只会带来“更多项目”和“更多价值”，最终仍然需要市场来回答。

在手游行业，真正残酷的竞争可能并不是“AI生成的内容是否比人类做得更好”，而是当两家公司拥有相同数量的员工时，一家公司能够用AI更快完成内容生产、更快测试玩法、更快迭代产品，那么另一家公司最终可能连竞争的机会都没有。

托马斯·莱尔的判断也非常直接：

，并且可能以更高的质量实现这一点；而那些拒绝采用AI的公司，最终可能会在竞争中处于严重劣势。

至于玩家是否真的在意游戏背后究竟有多少内容由AI完成，目前似乎还没有明确答案。至少在《Sunrise Village》身上，一年的实际运营结果显示，玩家并没有因为AI的存在而离开。

托马斯·莱尔预计，未来两年内，AI辅助内容生成将成为整个手游行业的标准实践。如果这一判断最终成真，那么《Sunrise Village》或许只是一个开始。

引用来源：

Deconstructor of Fun《The Most Honest AI Adoption Story in Gaming》

GamesIndustry.biz《This mobile game has been made using AI for a year now – and no one noticed》