来源:互联网 更新时间:2026-07-27 10:33
7月27日消息,据媒体报道,英伟达官方博客披露,随着工程团队持续攻坚愈发复杂的CPU、GPU及AI系统,现代芯片设计的复杂度正不断攀升。
为有效应对这一挑战,英伟达正携手楷登电子(Cadence)与新思科技(Synopsys),共同优化NVIDIA Vera CPU的关键电子设计自动化(EDA)应用。
目前,
在半导体开发中,仿真、验证与实现技术始终处于核心位置。芯片进入制造阶段前,工程师需花费数年时间验证行为逻辑、识别极端情形,并历经数千次迭代打磨设计。
尽管GPU和AI已显著加速芯片设计的诸多环节,但逻辑仿真、形式验证及部分数字实现等关键EDA负载,仍高度依赖CPU的单核性能、内存效率与整体吞吐能力。
未来,

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