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一站式本地监控!一款开源的 Token 用量监控分析工具!

来源:互联网 更新时间:2026-07-26 07:25

在如今的日常开发中,Cursor、Claude Code、GitHub Copilot 这类 AI 编程工具早已成为标配,但长期混用下来,很容易陷入成本盲区——各个平台的账单相互隔离,想汇总总开销,只能逐个后台去查,费时又费力。

今天要分享的,是一款开源的 AI 编程工具 Token 用量分析工具,纯本地运行,而且支持多款主流 AI 编程工具,一站式搞定开销核算与效率评估。

项目介绍

codeburn —— 一款开源本地运行的 AI Token 用量监控分析工具,能一站式搞定多款 AI 编程助手的开销核算与效率评估。它同时提供 CLI 终端交互界面和 macOS 原生菜单栏桌面应用,覆盖不同使用场景。

功能特色:

  • 可视化终端仪表盘

    :终端输入 codeburn 即可启动可视化面板,支持快捷键切换周期、对比、优化面板;macOS 还支持菜单栏悬浮显示当日实时花费。
  • 本地离线分析

    :所有 Token 统计、计费、分析运算都在本机完成,全程本地读取日志、数据库,无需 API Key,也不依赖任何袋里服务。
  • 多工具统一核算

    :不用在多平台间反复切换,兼容 Cursor、Claude Code、Copilot 等 20 余款主流 AI 编程工具,一站式汇总全部 Token 开销。
  • 多维度明细统计

    :按时间、项目、模型、任务类型拆分消耗,精准区分输入、输出、缓存 Token 费用。
  • 模型横向对比

    :支持横向对比多款模型的综合性价比,指标包括单次调用成本、首次成功率、重试次数、缓存命中、工具调用占比等。
  • 结构化导出

    :不仅支持按项目名、服务商、时间区间精准筛选数据,还支持一键导出 CSV、JSON、Markdown 格式数据。
  • 轻量易用

    :Node 20+ 环境即可安装运行,支持 Windows、Mac、Linux 多平台。

快速上手

安装

  • 方式一:Npm 全局安装(全平台通用)

npm install -g codeburn
  • 方式二:macOS Homebrew 安装

brew tap getagentseal/codeburn
brew install codeburn
  • 方式三:免安装直接运行(试用首选)

npx codeburn

使用

  1. 安装成功后,在终端中输入如下命令,即可启动终端面板查看 Token 消耗统计:
codeburn
  1. 在 macOS 中,执行如下命令即可安装原生 SwiftUI 状态栏工具:
codeburn menubar

功能体验

Token 月度消耗统计

脚本命令:

# 统计当月
codeburn overview
# 纯文本模式,可复制粘贴
codeburn overview --no-color
# 指定日期范围
codeburn overview --from 2026-06-01 --to 2026-06-15
# 展示所有
codeburn overview -p all
# 指定某一款工具
codeburn overview --provider claude

扫描 Token 浪费场景

脚本命令:

# 扫描过去 30 天
codeburn optimize
# 仅扫描当天
codeburn optimize -p today
# 扫描过去 7 天
codeburn optimize -p week
# 严格指定某一款工具
codeburn optimize --provider claude
# 输出 json 格式
codeburn optimize --format json

模型对比

脚本命令:

# 模型比对
codeburn compare
# 比对过去 7 天的数据
codeburn compare -p week
# 仅比对当天的数据
codeburn compare -p today
# 仅比对 claude
codeburn compare --provider claude

浏览器仪表盘

脚本命令:

# 在浏览器中打开 http://localhost:4747
codeburn web
# 展示过去 30 天的数据
codeburn web -p 30days
# 指定端口
codeburn web --port 8080
# 不自动打开浏览器
codeburn web --no-open

数据导出

脚本命令:

# 导出当天、过去 7 天、30 天 CSV 格式的数据
codeburn export
# 以 JSON 文件的格式导出
codeburn export -f json

总的来说,codeburn 依托本地解析,一站式整合多工具账单,把看不见的 Token 消耗具象化。功能全面又轻量,没有复杂配置,安装即用,可以说是当下 AI 编程开发中非常实用的效率工具。

项目地址:https://github.com/getagentseal/codeburn

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