来源:互联网 更新时间:2026-07-25 14:52
最近,全球权威咨询机构Gartner发布了2026年《可观测魔力象限》(Magic Quadrant™ for Observability Platforms)报告。一个值得注意的信号是,阿里云首次跻身“挑战者”象限,而且是亚太地区唯一入选的厂商。
这个时间点很关键——可观测性正加速迈入“AI Agent自主运维”(Agentic Ops)的拐点。阿里云拿出的方案,是统一可观测数据底座CMS2.0加全域智能运维平台STAROps。这套组合拳的核心,是让AI Agent能够7×24小时自主完成从根因分析到闭环处置的运维全流程,在全球智能运维市场上确实展现出了强劲的竞争力。
随着企业级Agent应用规模化落地,可观测性已经不是那个被动排障的辅助工具了,它正在进化为主动驱动业务韧性的核心基础设施。传统的“烟囱式”监控,面对多Agent、跨系统、跨域的数据关联需求已经力不从心。企业要的,不只是“看得见”,而是能自主“看得懂、定得准”的智能运维底座。
(图:阿里云跻身Gartner可观测“挑战者”象限)
阿里云云监控CMS2.0,把之前各自独立的云监控CMS、日志服务SLS、应用实时监控服务ARMS整合成了一个一站式统一可观测平台。核心是UModel数据模型,打通了指标、日志与链路数据,运维复杂度明显降低,也为上层Agent提供了一个统一、可推理的数据底座。
在CMS 2.0之上,阿里云推出了全域智能运维平台STAROps。它提供了RAM权限控制、高风险操作人工确认、Agent行为审计与端到端加密等企业级保障。基于STAROps,企业可以按需构建专属的SRE Agent,配置职责、权限与技能,让Agent自主调度运维操作、独立完成任务。同时,STAROps本身也是一套运行在阿里云基础设施上的Agent,通过统一编排来处理复杂的跨域运维作业。企业既可以通过OpenAPI与MCP将STAROps无缝接入现有工作流,快速获得AI提效,也能以此加速向Agent Native的智能运维模式升级。
目前,阿里云可观测性服务已经覆盖亚太、欧洲、中东、非洲及拉美等区域,支持OpenTelemetry数据摄入。STAROps也已上架Qoder Desktop插件市场,将分散的云资源、可观测数据与专家经验深度融合,推动运维体系从“被动救火”走向“主动自治”,让Agentic Ops真正走进生产环境。
数据来源: Gartner, Magic Quadrant for Observability Platforms, July 13th 2026
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