来源:互联网 更新时间:2026-07-25 14:45
设计工具圈最近冒出一个新面孔——OJO。这个项目的来头不小,它的创始人,是前字节剪映的产品负责人。平台给自己的定位是“全球首个设计团队工作台”,说白了,就是想把AI生成设计这件事,从“试玩”阶段拉到“正式生产”的层面。
OJO的核心在于自研的Agent技术,它能在无限画布上,把你的创意方向自动转成一套有用户研究数据支撑的UI设计、落地页或者产品原型。而且,它支持1到10人的实时协作。目前还处在Private Beta阶段,需要去官网申请邀请码才能体验一把。
既然叫“设计团队工作台”,那功能自然得覆盖从创意到落地的整个链条。具体来说,有这么几块:
体验流程并不复杂,大致可以分为几个步骤:
和市面上其他AI设计工具相比,OJO有几点拿得出手的优势:
要理解OJO的定位,最好的办法是拿它和Google Labs的Stitch做个对比。两者都瞄准了AI设计这个赛道,但思路和侧重有所不同。
| 对比维度 | OJO Design | Google Stitch |
|---|---|---|
产品定位 | 面向设计团队的AI智能体工作台,强调协作与端到端交付 | Google Labs的实验性AI设计工具,聚焦快速原型探索与视觉生成 |
开发团队 | 前字节剪映产品负责人创业团队 | Google Labs(收购原Galileo AI团队) |
底层模型 | 自研Agent技术,未公开具体基座模型 | Gemini 2.5 Pro / Gemini 2.5 Flash |
输入方式 | 自然语言、PRD文档、参考图、线稿草图 | 自然语言、图片/草图/截图、语音指令、代码文件 |
画布架构 | 无限画布,支持设计历史沉淀与版本对比 | 无限画布(Stitch 2.0引入节点式空间画布) |
协作能力 | ✅ 支持1-10人实时协作,团队共享素材与批注 | ❌ 目前仅限单用户使用,不支持多人实时协作 |
用户研究 | ✅ 内置用户研究支撑,基于数据洞察生成方案 | ❌ 无专门的用户研究模块,聚焦视觉生成 |
设计到代码 | 通过CLI串联Codex、Claude Code等完成代码生成 | 导出HTML/CSS代码,支持一键发布到Netlify,可衔接Antigra vity IDE |
生态集成 | 衔接主流代码工具(Codex、Claude Code) | 深度集成Google生态(Figma、AI Studio、Antigra vity、Netlify) |
从对比来看,OJO在团队协作和用户研究方面更胜一筹,而Stitch则背靠Google的强大生态,在输入方式和代码集成上各有千秋。
说了这么多,OJO到底能用在哪些地方?
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