来源:互联网 更新时间:2026-07-24 14:00
在企业里做AI应用落地,经常听到一个声音:技术门槛太高了、部署太贵了、迭代周期太长了。MaxKB(全称Max Knowledge Brain)就是冲着这些痛点来的——它把大模型接入、知识库构建、智能问答和流程自动化整合到一个平台上,让团队不用从零开始研究算法和模型调优,就能快速搭出属于自己的AI助手。

正式开始部署前,先确认下服务器环境。官方推荐配置:
虽然官方提供了一键安装命令,但说实话在线部署对网络要求高、速度不稳定,而且升级时容易出问题,所以除非你测试环境网络特别好,否则建议直接用后面的离线方案。这里简单写一下命令,心里有个数就行:
docker run -d --name=maxkb --restart=always -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/opt/maxkb registry.fit2cloud.com/maxkb/maxkb
运行后等所有容器状态变为healthy,通过浏览器访问 http://服务器IP:8080,用默认账号登录:admin / MaxKB@123..,首次会要求修改密码。在线升级就是先拉取新镜像,再停掉旧容器、重新启动,注意数据持久化目录(~/.maxkb)必须保持一致,否则旧数据全丢。
离线部署更可控,尤其适合生产环境。
tar -xf maxkb-v2.2.1-x86_64-offline-installer.tar.gz
install.conf 里的关键参数:
## 安装目录
MAXKB_BASE=/opt
## 服务端口
MAXKB_PORT=8080
## docker网段
MAXKB_DOCKER_SUBNET=172.31.250.192/26
# 数据库配置
MAXKB_EXTERNAL_PGSQL=false
MAXKB_PGSQL_HOST=pgsql
MAXKB_PGSQL_PORT=5432
MAXKB_PGSQL_DB=maxkb
MAXKB_PGSQL_USER=root
MAXKB_PGSQL_PASSWORD=Password123@postgres
# Redis配置
MAXKB_EXTERNAL_REDIS=false
REDIS_HOST=redis
REDIS_PORT=6379
REDIS_DB=0
REDIS_PASSWORD=Password123@redis
# 镜像配置
MAXKB_IMAGE_REPOSITORY=registry.fit2cloud.com/maxkb
MAXKB_IMAGE=maxkb
MAXKB_VERSION=v2.0.0
安装完成后如果还想调整配置,去 ${MAXKB_BASE}/maxkb/.env(默认 /opt/maxkb/.env)里改,然后用 mkctl reload 重载。
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vector; 启用向量扩展。然后进入解压目录:
cd maxkb-v2.2.1-x86_64-offline-installer/
bash install.sh
安装过程会自动拉镜像、启动容器,等全部完成。
http://服务器IP:8080,默认账号 admin / MaxKB@123..,首次登录改密码。
bash install.sh 即可覆盖升级。完成后用 mkctl status 查看状态。
至此,环境搭建完毕,接下来就可以在后台导入知识库、配置大模型、上线智能问答了。
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