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禾赛科技亮相WAIC 2026世界人工智能大会

来源:互联网 更新时间:2026-07-24 13:25

说实话,2026世界人工智能大会(WAIC)刚刚在上海落幕,禾赛科技这次可是带着不少新东西来的。他们把自己定位为“物理AI基础设施平台”,并且在展会上全面展示了从感知到理解再到执行的全链路布局。 先说几个核心判断:这次禾赛最值得关注的,是全新空间智能平台Kosmo的首次公开亮相,以及JT系列、ETX系列激光雷达的集中展示——这些产品背后,透露出禾赛在物理AI赛道上的一个清晰战略:让高质量三维数据从“奢侈品”变成“标准资源”。 禾赛科技亮相WAIC 2026世界人工智能大会 ## Kosmo 首次亮相 WAIC:让高质量三维数据从“奢侈品”变为“标准资源” 物理AI的落地,核心在于对空间关系和物理规律的理解。但一个现实问题是:传统高精三维建模流程复杂、成本高昂,而二维图像和合成数据又无法完整还原真实世界。针对这一瓶颈,禾赛推出了Kosmo——一个集AI空间相机、AI算法、3D资产、云服务于一体的空间智能平台。4月17日,Kosmo已经在禾赛技术开放日上完成了全球首秀,并计划于今年下半年正式发布。 Kosmo深度融合了激光雷达、高清影像系统与先进的3DGS重建技术,能够快速数字化真实环境,生成高质量、可编辑、可交互的三维空间模型。也就是说,Kosmo让真实场景的数字化重建变得简单、高效,而且标准化——你可以快速构建园区、商场、工厂等高保真三维场景,为具身智能训练和世界模型构建提供持续的数据来源。这才是关键所在:真实世界空间数据,正在从专业、稀缺的“奢侈品”,变为可规模化获取的“标准资源”。 更值得一提的是,Kosmo在几何精度与视觉真实感之间取得了很好的平衡。它能够精细还原空间结构、物体轮廓、材质纹理、色彩和光影,在不同观察视角下仍能保持稳定、一致的重建效果。这意味着“随手拍、快速重建、自由漫游”不再是愿景,而是现实。当然,Kosmo的应用场景不止于此——影视制作、游戏开发、文旅文博等场景同样可以受益,将真实空间快速转化为影视级3D资产,为三维内容创作提供更高效、更沉浸的生产方式。 在WAIC现场,禾赛的战略合作伙伴群核科技展示了双方在空间智能解决方案领域的共同探索,并直接使用Kosmo实地重建了展位三维空间模型。观众可以获得如同置身现场般的沉浸体验,直观感受Kosmo“自由视角,身临其境”的产品能力。 从真实世界数字化、三维重建,到模型训练和内容生产,Kosmo正在打通物理世界与数字世界之间的接口。作为物理AI基础设施建设者,禾赛正通过软硬件一体化创新,推动真实世界数据形成规模化、标准化供给,为物理AI的持续进化构建高质量的数据底座。 ## JT 系列激光雷达:头部具身智能公司的共同选择 有意思的是,这次展会现场,宇树科技、魔法原子、蚂蚁灵波、荣耀机器人、原力灵机、乐享科技这些头部具身智能公司的机器人,都不约而同地选择了禾赛的JT系列激光雷达。这充分展现了其在具身智能场景中的广泛适配能力。 为什么?因为对于可自主移动的机器人来说,激光雷达凭借主动探测、高精度点云建模和抗干扰能力,已经成为最佳传感器。JT系列迷你型超半球3D激光雷达,是禾赛专为机器人领域设计的平台化产品,采用第四代自研芯片架构,拥有全球最广的360° x 189°超半球视野。迷你的外形可以隐蔽式轻松安装,为机器人提供零盲区的三维感知——即使物体紧贴,也能有效探测。借助JT系列,机器人可以轻松实现对周围环境的全方位探测,感知维度大大拓宽。 摩根士丹利的研报预测,到2050年,机器人搭载的激光雷达数量将是汽车的6倍左右。这个数字意味着什么?机器人市场不是汽车的延伸,而是一个量级更大的新主场。禾赛正以高性能三维感知技术全面赋能物理AI,为智能机器理解并进入真实世界构建坚实的感知底座。 ## ETX 6D 全彩激光雷达:L2–L4 全场景自动驾驶感知方案 再来看另一个方向。在国泰海通展台,禾赛展示了ETX系列激光雷达。这是面向L2-L4级全场景自动驾驶打造的车规级高性能激光雷达平台,兼顾超远距探测、高分辨率感知与复杂环境可靠性,为智能驾驶与机器人提供更加丰富、准确的三维环境信息。 ETX系列搭载了禾赛全球首款6D全彩自研芯片平台“毕加索”,通过芯片级融合RGB和深度信息,直接生成彩色点云。与传统点云相比,6D全彩感知不仅能识别物体的位置、距离和轮廓,还能保留颜色与外观信息——这为世界模型提供了更丰富的真实世界表征,空间理解、目标识别和场景推理能力都得到了显著提升。 性能方面,ETX最远测距可达600米,最高支持4320线,具备全球领先的小目标识别能力。这意味着自动驾驶系统可以更早发现远距离车辆、行人及道路障碍物,为决策和制动争取更充分的时间。同时,ETX搭载了禾赛自研的光子隔离技术、波形解码引擎等创新技术,有效降低复杂环境中的误报和漏报概率,进一步提升自动驾驶车辆的安全性与可靠性。 ## 禾赛赋能物理 AI:构建“感知-理解-执行”全链路基础设施 说到底,物理AI需要的是感知环境、理解空间并与真实世界交互的完整能力。禾赛围绕这一需求,形成了“感知-理解-执行”的软硬一体化布局: - **感知层**:激光雷达提供精准三维空间信息,6D全彩雷达进一步融合深度与色彩; - **理解层**:Kosmo将真实空间转化为高质量三维数据,为具身智能与世界模型训练提供数据燃料; - **执行层**:动力模组已赋能全球头部具身智能公司,加速拓展机器人与物理世界的交互能力。 这背后是禾赛长期底层技术积累在物理AI不同环节的延伸——从自研芯片、光电系统到车规级量产体系,从三维点云到基于3DGS的空间重建,禾赛正从空间感知延伸至空间智能。 作为行业内唯一实现“感知-理解-执行”全链路覆盖并规模化商业落地的软硬一体平台,禾赛正在为智能体进入真实世界提供关键支撑。未来,随着技术持续演进,物理AI在更广泛真实场景中的安全、可靠、高效基础设施,值得期待。

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