筑牢AI算力底座，超云以“全栈创新”助力人工智能+普惠落地

大模型产业的竞争，现在已经不是比谁参数量大、谁算力堆得高了。真正的战场，已经转向了场景落地和效能释放——说白了，就是看谁能把AI真正用起来、用得好。在2026世界人工智能大会（WAIC）上，智能计算领域的老牌玩家超云，拿出了一套聚焦落地实效的全栈AI解决方案，直击大模型“落地难、成本高、推理慢”这几个老大难问题。超云数字技术集团有限公司总裁房玉震点明了方向：坚持自主创新，深耕算力底座，用架构级技术突破来打破产业瓶颈，再通过普惠算力生态赋能千行百业，助力国产AI产业高质量规模化发展。

人工智能如今已经是数字经济的核心引擎，而算力就是那个引擎的底座。底座硬不硬，直接决定了整个产业发展的速度和效果。这几年，超云一直坚定地走“All IN AI、AI IN All”这条路，把人工智能当作企业发展的核心驱动力，在智能计算领域持续深耕，不断夯实自研可控的国产化算力优势。

市场数据最能说明问题。IDC最新报告显示，超云已经连续三年拿下服务器市场增速行业第一。房玉震认为，这连续的高速增长，是市场和行业对超云产品力、技术力、服务力的认可，更是企业长期坚持自主创新道路的有力证明。

但大模型要规模化应用，面临的挑战可不小。推理效率不够、GPU显存受限、算力成本高企——这些“推理焦虑”和显存物理瓶颈，成了大模型从技术研发走向产业普及的关键障碍。针对这些痛点，超云凭借多年积累的算力技术，在本届WAIC大会上展示了业界率先完成的AI推理存算分离全栈系统工程验证成果。通过携手上下游生态伙伴，超云在“PD分离+KV Cache卸载”这个核心架构上实现了国产算力领域系统级的创新突破。

房玉震介绍，超云通过“以存助算”的架构创新，成功打破了传统GPU显存的性能瓶颈，拆掉了大模型推理落地的显存“围墙”。这项技术不仅让大模型推理性能大幅提升、推理成本有效降低，更实现了国产算力从硬件突破到系统级优化、从单一产品创新到软硬协同全栈自主的跨越式升级，为国产大模型高效、低成本规模化落地提供了核心技术支撑。

技术突破的最终价值，终究要落在赋能产业、普惠市场上。基于AI产业普及化的发展需求，超云始终以生态共建、算力普惠为导向，持续完善国产化算力产业布局。通过联动上下游生态伙伴，搭建完整、协同、可控的国产化算力生态链，打通技术研发、产品迭代、场景落地的全链路。

超云的核心价值主张是“让数据中心更简单、让AI更简单”。基于这个理念，他们构建了分层分级的AI算力产品体系，精准适配不同市场主体的应用需求。一方面，依靠自主核心技术打造高端高性能推理引擎，满足大型企业、核心行业的高阶算力与高精度推理需求；另一方面，专门推出面向中小企业的轻量化Agent解决方案，大幅降低AI应用的技术门槛、部署成本和运维难度。这样一来，中小企业也能便捷地用上高质量、高性价比的AI算力，真正推动AI技术从高端研发走向千行百业的普惠应用。

面向通用人工智能的发展浪潮，房玉震表示，作为本土核心算力企业，超云将持续发挥产业引领作用，坚守自主创新初心，持续加大算力底层技术研发投入，不断迭代全栈AI解决方案，持续突破算力技术瓶颈、优化产业生态、降低应用门槛。未来，超云将继续深耕智能计算算力底座，以技术创新与生态赋能，持续为数字中国建设、人工智能产业的高质量发展注入坚实的超云力量。