施耐德电气：AI原生，重新定义能源管理，共赴能源智能

2026年WAIC期间，产业界讨论最热烈的话题，已经从“AI能不能用”转向了“AI如何深度融入产业系统”。对于能源管理来说，真正的智能化远不止给系统加个AI模块那么简单——它需要从数据模型、业务流程到控制策略，进行一场系统性的重构。施耐德电气中国软件研发中心、AI创新负责人张毅的观点很明确：AI原生，才是让能源管理从被动响应走向主动优化、长期进化的关键引擎。

能源管理正在从单一系统走向跨系统、跨领域的复杂协同，这已经是行业共识。想要实现全生命周期的可预测、可调度、可优化、可协同，唯一的路径就是以AI原生为引擎，构建统一的软件系统平台，用全域数据洞察驱动决策。这里需要区分一个概念：AI原生不是给传统软件“加AI”，而是让系统“生于AI”，天然支持长期迭代升级。从数据模型、业务流程到控制策略，全链路融入智能，才能真正做到“软件定义能源，数据定义决策，AI定义效率”。

作为施耐德电气在中国推动软件创新、驱动产业升级的核心力量，中国软件研发中心正在从智能先进、敏捷高效、全链可持续、安全适配四个维度，构筑AI原生能力底座。这套底座的目标很明确：让能源管理从“被动响应”彻底转向“主动优化”，最终实现所谓的“能源智能”（Energy Intelligence）。拆开来看，能源智能的核心就是锚定产业底层痛点——直面算力扩张和能源转型带来的多重挑战，以全域感知、预测调度、自动调控、跨系统联动为能力支柱，用软件打通数据边界与执行，覆盖资产管理、能效管理、生产优化、碳管理等全链条，让AI贯通感知-分析-决策-自动调控的每一个环节。最终给到客户的，是更智慧高效、更聚焦场景、更开放兼容的解决方案。

落地实践方面，2026年6月，施耐德电气北京园区获评世界经济论坛（WEF）“可持续灯塔工厂”。这个荣誉背后，是一套值得关注的闭环机制：园区与中国软件研发中心深度协同——工厂提出需求，软件研发端落地解决方案，再返回工厂验证迭代。这套“需求–软件研发–验证–规模化输出”的协同模式，不仅支撑了北京园区成为可持续灯塔标杆，更重要的是，它打通了内部数智化实践与赋能客户之间的交付通道，构筑起一个贯穿软件研发与智能制造、最终规模化落地的全价值链可持续闭环。