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AI Agent、以太坊与公链竞争的三条观察主线

来源:互联网 更新时间:2026-07-23 17:01

说实话,Dino coins 这类老牌代币并不是我日常会花大量精力去盯的板块。它们经历了好几个市场周期,筹码分布复杂,市场认知也相对固化,要理清其中的逻辑并不容易。与其花时间在这些“远古项目”上,我更想把注意力放在几条我认为更值得持续跟踪的主线上:AI Agent 的演进、以太坊的下一步走向,以及公链竞争格局可能出现的新变化。

2大赛道或集体爆发,以太坊何时才能大暴涨?

1、AI Agent 还有没有后续空间?市场重心正从 AI 迷因转向应用和基础设施

AI 迷因币、AI Agent 应用以及相关基础设施,在经历了一轮集中曝光之后,市场的关注点其实已经在悄悄转移。上一轮更多是靠话题和情绪驱动,但接下来,大家会更看重项目有没有持续做下去的能力,能不能拿出更像样的产品,或者至少有一个相对完整的长线逻辑。

从目前的情况来看,有几个现象值得留意:

  • 想靠纯 AI 迷因概念再走一遍快速出圈的老路,难度已经明显变大了。经过一轮市场筛选,还能保持较高辨识度的 AI 迷因项目其实并不多。像 $GOAT、$ACT 这类和币安有关联的项目,讨论度相对更高一些;至于 $TURBO,我暂时没有额外的判断。另外,$GOAT 和 $ACT 都是 Wintermute 参与做市的项目,实际持有体验未必轻松。
  • 市场的审美和偏好正在提升,叙事也在从“AI 迷因”慢慢转向“AI Agent 应用”,再进一步延伸到更细分的场景,以及支撑这些场景运转的基础设施层。

基于这些变化,我后续观察 AI Agent,大概会围绕下面几个方向展开。

1)什么样的 AI Agent 更容易被市场看见?关键还是有没有新的输出增量

现在市面上常见的 AI Agent,很多还是围绕发推机器人展开,竞争点通常落在内容有没有辨识度、能不能持续输出、是否能形成稳定的人设。像 $AIXBT 这类偏市场分析型的项目,如果能持续产出有特点的内容,往往更容易获得反馈。

这种差异化输出,大致可以从两个层面来理解:

  • 一类是内容形式的变化,本质上还是流量和注意力的竞争。目前主流仍然是文字,但已经能看到部分 AI Agent 开始尝试视频、播客等形式,比如 $ZEREBRO、$LUNA 发行音乐单曲,以及 $POD 在播客方向上的探索。对这类项目来说,重点不只是“用了 AI”,而是内容是否真的带来了新的传播效率。
  • 另一类是行为模式的变化。有些 Agent 不只是“会说”,还会“执行动作”,比如自主交易迷因币。后续市场大概率还会继续测试更多交互方式和执行路径,这也是我此前看好 $FLOWER、$LOLA 的原因之一。如果这类模式最终能跑出可验证的结果,通常更容易获得持续关注。

从评测的角度看,AI Agent 项目的核心不在概念本身,而在于能否把“内容能力”“交互能力”或“执行能力”真正做出差异化。缺少新增量的项目,很多时候只能停留在短期情绪层面。

2)AI Agent 基础设施还值不值得看?底层需求大概率不会缺席

这一点相对好理解。任何上层应用如果想持续扩张,底层设施都很难缺位。$VIRTUAL、$AI16Z、$VVWIFU 可以视作这一方向的代表。除了基础发币设施,也可以留意那些对既有基础设施进行整合的平台型项目,比如 Virtuals 上的 Seraph。

说得更直白一点,基础设施更像是在修路、搭桥、铺网络。应用层项目是在路上开店,而基础设施决定的是这些“店”能不能更快出现、是否更容易复制、运行起来够不够稳定。

从功能和适用场景来看,基础设施型项目通常更适合那些重视生态扩张逻辑、而不是只盯单一热点题材的人。不过这类项目的问题也很明显:叙事往往没有前台应用那么直观,市场兑现节奏也可能更慢。

3)AI Agent 的长期趋势:从单点运行走向协同配合

这个趋势其实已经有一些苗头了。比如 $UBC 当前推进的 Agent to Agent 方向,本质上就是让不同 Agent 之间建立协作关系。未来 Virtuals 生态里的 AI Agent,也有可能继续往彼此配合、分工协作的方向发展。

$LUM 可以看作这一概念中的一个早期代表,不过它更偏文化类迷因,自身并不强调强实用性。虽然目前已经有团队围绕 $LUM 做一些延展尝试,但我暂时还没有完全看清它们后续会怎么走。

顺带说一下,我目前持有的 $LUM 处于亏损状态。这里提到这些项目,更多只是基于个人观察做梳理,并不构成任何投资建议。加密市场本身波动就很大,尤其是这种新叙事赛道,情绪切换往往非常快,短期热度和长期价值也未必一致,这一点需要特别注意。

2、以太坊后续怎么看?ETH/BTC 汇率、DeFi 与 RWA 仍是关键观察点

我个人依然倾向于认为,以太坊后续存在一波主升浪的可能,但这里更主要是指 ETH/BTC 汇率层面的表现。换句话说,我更在意的是以太坊相对比特币的强弱变化,而不是单纯讨论某个短期价格点。至于这一轮行情何时真正启动,我现在仍然没法给出明确时间,整体判断和我在十一月时的看法基本一致。

  • BTC ETF 可能会带来一定外溢效应;
  • 包括贝莱德在内的大型机构,正在以太坊生态中推进 RWA 相关布局,这意味着以太坊的底层价值不太容易被市场长期忽视;
  • Base 上的 AI Agent 生态正在崛起,也给以太坊相关叙事增加了新的增量空间。

如果你刚接触这一领域,可以简单理解为:DeFi 是去中心化金融,指在链上完成借贷、交易、收益分配等金融活动;RWA 则是现实世界资产上链,目标是把传统世界中的资产映射到区块链体系中。这两个方向之所以经常被纳入以太坊叙事,核心原因在于以太坊长期以来在生态基础、开发者资源和资金沉淀方面都具备一定优势。

从近期市场表现看,像 $ONDO、$LINK、$UNI、$ENS 这类代币,已经开始展现出更强走势。至少从盘面反馈和叙事联动来看,市场正在重新关注与以太坊相关的 Beta 标的,这本身可以看作一个相对积极的信号。

如果把以太坊 Beta 的大方向做个简单分类,大致可以分成三条路径:

  • 以太坊质押相关,如 $LDO、$EIGEN 以及 LRT 方向;
  • DeFi 与 RWA 方向,如 $AA VE、$UNI、$COW、$MKR、$ONDO、$LINK;
  • 迷因方向,如 $MOG、$PEPE、$SHRUB。

从评测分析的角度看,这三类路径的特征并不一样:

  • 质押相关更偏底层收益结构和生态安全性逻辑,但也更容易受到以太坊主线节奏影响;
  • DeFi 与 RWA 更偏功能型叙事,适合关注实际应用、资金承接和机构关注度的观察者;
  • 迷因方向弹性通常更强,但波动也更大,更依赖市场情绪和流动性环境。

就我个人偏好来说,我会更关注 DeFi 相关标的,同时也会通过持有 $PNP、$EGP 这类方式,间接参与 $PENDLE、$EIGEN 相关机会。不过这依然只是个人观察框架,并不构成任何投资建议。对于以太坊生态、DeFi 赛道和 RWA 概念而言,市场波动、板块轮动以及叙事切换风险,仍然需要持续留意。

3、公链大战会不会升温?Layer1 竞争可能进入新阶段

新一轮公链竞争的迹象,其实已经越来越明显。进入12月之后,多个老牌或新兴 Layer1 项目都在集中释放新进展:

  • Fantom Sonic 主网即将上线;
  • A valanche9000 主网计划于12月16日上线;
  • Aptos 在数据增长、机构采用以及 ETP 层面都有新的讨论度;
  • Stacks 在中本聪升级后引入 sBTC,以争取更多采用场景。

这里说的“公链”,可以理解为区块链世界里的底层操作系统。不同公链都希望吸引开发者、用户和资金进入自己的生态。谁能提供更好的性能、更低的成本、更多的应用场景,谁就更有机会在竞争中获得关注。

不少至今仍然活跃的老公链,正在借助当前市场环境积极推进新的叙事和动作。因此,从12月到明年一季度,市场大概率会迎来一轮新的 Layer1 竞争周期。

从功能和竞争格局来看,这一阶段的公链大战,重点可能已经不只是 TPS、手续费或链上活跃度这些传统指标,更在于能否持续吸引真实开发者,形成可留存的应用生态,以及讲出能被市场接受的新故事。

除了这些既有参与者之外,这一轮公链竞争里还有一个值得关注的新角色:HyperLiquid。按我的观察,$HYPE 当前的持仓结构,未必像很多人想象得那样沉重。中文社群中的参与者和持有者相对有限,尤其和 $ACT、$PNUT 相比更是如此。如果后续它的市场曝光度继续提升,相关讨论热度也可能进一步升温。

当然,这类项目的特点也很鲜明:一旦叙事进入加速阶段,热度扩散可能很快;但如果市场风格切换,波动同样会非常明显。对这种新角色,更适合持续跟踪其生态发展和市场接受度,而不是只盯短期情绪变化。

总结:AI Agent、以太坊与公链竞争,或许仍是接下来值得持续跟踪的三条主线

整体来看,我当前最关注的,仍然是下面三条主线:

  1. AI Agent 正在从单纯的迷因炒作,逐步转向应用细分和基础设施完善;
  2. 以太坊相关叙事是否会重新获得市场定价,尤其是 ETH/BTC 汇率、DeFi 和 RWA 方向;
  3. 新一轮公链大战是否会在未来几个季度继续升温。

如果用更偏评测的视角来概括,这三条线分别对应的是:新叙事的可落地性、成熟生态的再定价能力,以及底层公链的竞争升级。它们都具备各自的想象空间,但同时也都伴随着明显的不确定性和高波动特征。

本文只是对原有观点做整理和展开,方便理解与后续跟踪,不涉及任何收益承诺,也不构成任何投资建议。对于虚拟币、交易所、Web3、区块链相关赛道,始终都需要重视风险管理、信息辨别,以及叙事与基本面之间可能存在的差异。

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