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月之暗面回应K3模型质疑强调性能跃升源于底层原创架构创新

来源:互联网 更新时间:2026-07-23 16:52

近日,月之暗面企业业务负责人回应了外界关于K3模型是“蒸馏小模型”的猜测,明确否认了这一说法。据悉,其强调K3性能跃升的核心来自底层原创架构创新,而非对现有模型的蒸馏复刻。

K3模型于7月16日发布,以2.8万亿参数规模成为全球最大的开源模型,并在Arena前端代码榜单登顶。据悉,该模型的竞争力被归结为三项原创技术:Kimi Delta Attention混合线性注意力机制、Attention Residuals注意力残差技术,以及首次应用于大模型训练的Moon Clip二阶优化器。

据悉,其中的Moon Clip优化器能在训练数据见顶的背景下,让20T数据跑出40T的训练效果,同等性能下训练成本与算力功耗直接减半。配合极致稀疏的MoE架构,K3相较前代K2的整体扩展效率提升约2.5倍。

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