大厂肉搏WAIC：阿里、腾讯当面对擂，智能体入口卡位战全线开打

从“百模大战”的降温，到智能体入口的短兵相接，AI行业的竞争焦点正在发生一场静悄悄但极为深刻的转移。如果说之前大家拼的是模型的参数规模和跑分，那么现在，真刀真枪拼的，是谁能把这些能力装进一个真正好用、用户愿意用的“入口”里。而这个入口，目前最集中的体现，就是智能体。

7月21日，有消息称阿里将推出千问办公，这款产品整合了QoderWork、悟空、MuleRun三款智能体产品，被视为阿里面向Agent办公市场的拳头产品。几乎同一时间，腾讯内部也完成了Workbuddy与QClaw团队的整合。两大巨头，几乎在同一时间点，将枪口瞄准了同一个方向。

这种短兵相接的竞争，在刚刚闭幕的2026世界人工智能大会（WAIC 2026）上被推向了精彩处。大会4天，1100多家企业带来了4400多项科技产品，而最引人注目的，莫过于阿里与腾讯的展厅在上海世博展览馆H1馆正面相对，直接开启了一场“对擂”。

腾讯的展台主题是“Hey，我的AI Buddy”，从火热的Workbuddy到面向个人的Qclaw、ima，再到混元Hy3大模型的首秀，集中展示了AI从工具向伙伴进化的路径。而正对面的阿里展台，一款名为“千问办公”的产品已经悄然亮相，现场工作人员透露，该产品正在内测，由钉钉团队运营。

这场竞争不止于桌面，更延伸到了智能硬件终端。WAIC期间，腾讯云WorkBuddy与李未可科技宣布合作，推出了首款接入WorkBuddy的X-AI记忆眼镜。同时，WorkBuddy也正式发布了独立App，一口气覆盖了iOS、Android和鸿蒙。而阿里的千问眼镜，则直接将AI眼镜升级为“智能体眼镜”，强化了服务与决策能力，能按需调用第三方能力。此外，千问的首款AI智能体耳机也在大会期间正式亮相。

当然，这场智能体入口的卡位战，并非只有阿里和腾讯在唱主角。蚂蚁集团在WAIC上展示了AI健康、AI生活等应用落地，以及围绕支付的智能体商业生态；百度则带来了包括百度搭子、百度一镜、通用智能体GenFlow4.0在内的智能体全家桶。各家都在倾其所有，试图在这场“入口”之争中抢占先机。

IDC的最新报告为这场竞争提供了宏大的背景注脚。其发布的行业首份《DAA研究报告》显示，2025年全球活跃Agent数量已达2860万个，预计2026年将增长到7940万个，到2030年更是会飙升至22.16亿个。这个数字，听起来就像科幻小说里的场景，但它正在以惊人的速度变成现实。

阶跃星辰董事长、千里科技董事长印奇在WAIC上的判断或许点明了本质：AI产业正分三阶段演进，从预训练大模型+对话，到强化学习推理+代码辅助，最终将走向具身智能体带来的产业变革。他断言，物理场景通用智能体的影响力，将超过PC互联网与移动互联网变革之和。这或许解释了，为什么所有大厂都在此刻不约而同地押注智能体——因为所有人都清楚，这可能是下一张决定生死的船票。

阿里、腾讯正面对擂智能体

虽然路径不同，但阿里和腾讯的竞争逻辑殊途同归：从简单问答到自主执行，背后本质仍是入口之争。谁掌握了这个入口，谁就掌握了未来用户与AI交互的起点。

在腾讯的WorkBuddy展台前，大量参观者排着队体验。只需一句话，比如“梳理2026年WAIC大会的参观攻略”，WorkBuddy不仅能给出结论和核心看点，甚至能同步生成一份《WAIC2026智能体专题报告》。用腾讯的话说，核心理念是从“一句话”到“交付”——不再是对话，而是自主拆解任务、规划流程、调用工具，最终交付成果。

“当下，AI正从工具变成伙伴，从‘能生成内容’变成‘能完成任务’，从单点能力变成系统生态。”腾讯集团副总裁、华东总部总经理李侃在现场的这句话，或许是对这场变革最精准的概括。

对面的阿里展台，千问办公同样吸引了不少体验者。现场扫码即可留下资料，优先获取使用权益。体验后发现，其核心功能与WorkBuddy颇为相似，用户既可以手动选择模型，也可以让系统智能调配。至少从产品形态上看，两家在智能体办公这个赛道上，已经进入了面对面的肉搏阶段。

值得注意的是，这种竞争正在向更深层次延伸。WorkBuddy被内嵌到智能硬件终端上，比如X-AI记忆眼镜，搭载自研的WakeeMemory OS，能够持续感知工作场景，将碎片化信息整理成带有完整上下文的行动项，再交由WorkBuddy执行。这意味着，AI接收到的，不再是一个个孤立的单点指令，而是包含背景、人物关系、时间节点和优先级的完整工作流。

千问AI眼镜的逻辑也类似。据千问相关人士透露，除了服务和决策能力，千问还推出了全双工语音、眼动追踪、体征监测等一系列硬件技术，以增强智能体对物理世界的感知与交互能力。这些技术将在年内应用于千问AI智能体眼镜，已发售的S1、G1也将通过OTA引入Agent能力。

千问AI硬件产品总经理吴建军在WAIC上的表态，看起来更像是在宣告一种信仰：“AI硬件时代交互的起点，在于智能体对用户与环境的完整理解。没有硬件的智能体，无法触达现实；没有智能体的硬件，只是冰冷的工具。但当两者都做到极致，就会成为唯一的答案。”

智能体竞争背后本质是自主进化？

2026年被业界视为AI应用落地的元年。2024年图灵奖得主、被称为“强化学习之父”的理查德·萨顿认为，AI发展的核心拐点就是从静态数据走向经验驱动。在今年的WAIC上，大厂竞争展现出的一个强烈共识是：随着模型能力提升，仅靠规模扩张已不足以满足需求。从“会聊AI”到“会用AI干活”，正成为当前AI迭代的集中体现。

萨顿还指出，人工标注资源存量持续衰减，无法支撑模型长期迭代。而智能体通过与环境交互产生观测、动作、奖励信号自主学习，数据随自身能力同步扩张，AlphaGo、AlphaProof都印证了这条路径的可行性。现有大模型缺少目标与奖惩反馈，无法自主校验信息真伪；而经验型智能体可依靠环境反馈持续校正认知，自主进化是不可逆的技术大势。

腾讯研究院联合腾讯云智能、腾讯优图在WAIC上发布的《协同进化：2026人工智能十大趋势报告》提出，“智力即服务”正在成为商业模式升级的新方向。过去企业获取专业能力主要靠招聘人员、采购软件或外包服务；如今可直接调用成熟的AI智力服务，底层的算力消耗不再是关注重点，可交付、可验收的实际成果成为价值核心。

报告将这种由AI智能体驱动的全新网络形态概括为“智联网”。智能体不再只是人类使用的工具，而是成为互联网上的新型参与主体，能够自主调用服务、完成事务、开展多主体协同。商业逻辑也从过去的注意力导向，逐步转向实际效果导向，平台竞争的核心转向了能力调度与任务交付效率。

不过，AIGCLink创始人占冰强在接受采访时给出了一个冷静的提醒：智能体和软硬件结合只是竞争表象。对大厂而言，留在牌桌核心仍然取决于模型能力。“当前大厂竞争集中体现在客户端，这背后是为了抢夺用户数据。用户数据的累积有助于大厂迭代自身模型。如果模型能力不强，客户端做得再漂亮，仍然可能受到模型迭代的冲击。”他预判，未来大厂格局也可能发生变化，不一定是阿里、字节、腾讯，也可能是智谱这类大模型公司。

智慧芽中国区总经理朱亚立则从另一个角度指出了路径之争的本质：是做“最通用的能力”，还是做“最确定的结果”。通用路线想用一个模型解决所有问题，覆盖面广，但一进到专业场景就容易浅尝辄止；而垂直路线是扎进具体行业，用领域数据和业务know-how把某一类问题彻底做透。

大厂显然已经意识到了这个问题。比如WorkBuddy家族非常庞大，不仅有面向职场人群版本，也包括面向企业用户的WorkBuddy企业版及办公智能体套件Agent Suite等，针对不同人群、20多个垂直场景，提供差异化、个性化的智能体解决方案。

在朱亚立看来，现在很多智能体还停留在单点提效。“我更看好另一条路：让智能体对业务结果负责，最后沉淀成组织的能力。衡量AI落地成不成功，不该只看某个岗位提效了多少，而要看整个组织的创新能力有没有因为AI被抬上一个台阶。”

最后，智谱创始人唐杰在7月11日发布的内部信《巨浪已来》中，似乎为这场竞争画上了一个更宏大的注脚：人工智能正在完成从感知智能到认知智能的跨越。机器不再只是“看见”和“听见”，而是开始“理解”和“推理”。而下一步，正指向AGI。

人工智能浪潮奔涌向前，新一轮智能体入口大战正在被点燃。在这场科技大变革之中，对于各大科技企业来说，首要任务或许就是：守住赛场，不下牌桌，持续保有竞争力。因为所有人都清楚，拿到这张船票，未必能抵达终极彼岸；但如果没有这张船票，未来的一切都将与你无关。