中国电信把5G建网交给大模型：规划效率翻一半，方案准确率站上75%

给一座城市铺好5G网络，这事儿搁以前，得派一队人扛着设备满城跑，现场勘察、人工取数，再靠专家一个站一个站地比选。效率低、周期长，而且很难做到全局最优。7月21日，据人民邮电报消息，中国电信率先把这件苦差事交给了大模型——其5G无线网络规划大模型完成现网试点应用，规划效率一举提升50%，方案准确率达到75%以上，实现了规划设计方案自动输出与建设效果精准预测。

传统无线网络规划，高度依赖人的经验与体力。近些年，行业普遍转向大数据分析和射线跟踪模型仿真来提速，而中国电信在此基础上又往前迈了一步。响应工信部“人工智能+信息通信”的创新发展要求，他们把网络洞察、站点规划、孪生预测到方案生成的全流程彻底打通，构建起一套覆盖全场景感知、分析、决策、执行一体化的数字员工能力。落脚点很明确，就是三件事：多模态数据深度融合、原子能力智能编排、业务动态变化精准仿真。

这套能力的底座，首先是一份多特征的高质量网络规划数据集。中国电信融合了性能、配置、地理、人口及业务体验等多源异构数据，依托知识图谱、规则引擎、NLP信息抽取与LLM提示工程等技术，把规划专家的经验系统性翻译成结构化数据资产。再拿智能数据解析工具兜住数据质量，为智能化规划筑牢了地基。

更关键的是架构上的首创——双孪生大模型协同规划。其中，信道孪生模型负责网络空间的高精度重构与前瞻性站址规划，话务孪生模型则精准预判复杂场景下的流量波动。两个模型协同寻优，自动吐出一份同时兼顾网络覆盖、容量、价值与结构的最优方案。这是网络规划第一次从经验依赖真正走向模型驱动。

光有架构还不够，中国电信拉着合作伙伴做了真刀真枪的现网检验。与中兴通讯在上海浦东的居民区、地下停车场等复杂场景开展验证：在居民区，模型融合人口密度、楼宇分布、栅格MR等多维数据，站址补点准确率超过80%；在地下停车场，团队创新引入移动速度与信号衰减特征的关联识别，覆盖问题识别准确率也达到了75%以上。

值得注意的还有战略层面的转向。就在本月的2026中国互联网大会上，中国电信副总经理栾晓维演讲时表示，中国电信将主动拥抱并全面融入智能化，持续完善算力、平台、数据、大模型、智能体一体化体系，推动企业经营从传统流量经营向Token经营转型。当一座座基站的选址开始由大模型拍板，通信运营商的经营逻辑，也正被悄悄改写。