没人读的文章，正在被写给AI看

央视“3·15”晚会的一项实验揭示了AI内容生态中的新风险：通过批量发布虚假信息，可以在短时间内影响大模型的回答，甚至让模型将不存在的产品推荐给用户。

实验虚构了一款名为“Apollo-9”的智能手环，并使用“力擎GEO优化系统”自动生成十几篇宣传软文。测试者将其中两篇发布到自媒体账号后，两小时后直接询问某大模型“Apollo-9智能手环怎么样”，模型回答中已出现“量子纠缠传感”“黑洞级续航”等编造卖点。

随后，测试者又将11篇软文（8篇“专家测评”、2篇“行业排名”、1篇“用户测评”）分三天发布。当提问换成更宽泛的“智能健康手环推荐”时，两个大模型将这款不存在的产品排到了推荐列表前列。

贝恩公司2024年底对1117名用户的调查估算，AI摘要正在让网站的自然流量减少15%到25%，因为用户看到AI生成的答案后，不再点击原始链接。量子位智库2025年测试了DeepSeek、豆包等7款中文AI助手，设计了30个问题、收集630条回答，发现近一半回答都引用了知乎、小红书等内容社区的信息。

在专业知识类问题中，这一比例更高：62.4%的AI回答会引用内容社区信息，接近社会热点类问题的两倍。其中知乎被引用频率最高，总体达到29.9%，专业知识类问题中升至35.3%。

写作正在被格式化以适配机器抓取

内容创作者开始调整写作方式以适配AI的抓取逻辑，这一做法被称为“生成式引擎优化”（GEO）。核心做法包括：将结论放在段落最前面，先给结论再拆解关键点，附上便于整段引用的总结，并为内容添加Schema标记（一种标准化标签，用于告诉程序网页内容的结构）。有从业者将流程总结为“找对问题”“写对内容”“发对地方”。

但Google在2026年7月更新的官方指南中明确表示，生成式搜索不要求专门的Schema标记，不要求新建“AI可读文件”，也不要求将内容人为切成小块。Google否定的不是清晰结构本身的价值，而是将这些操作包装成一张进入AI搜索的特殊通行证。

GEO服务商目前的报价从几千元到几十万元不等。但衡量效果的方式尚不成熟：多数服务商通过围绕目标品牌设计预设问题，反复提交给AI搜索工具，统计品牌被提及次数作为证明。这套问题与品牌高度相关，且同一模型对同一问题的回答会变化，因此“效果报告”更像自问自答。

从搜索引擎优化到生成式引擎优化

内容行业对SEO（搜索引擎优化）并不陌生：标题塞关键词、开头点题、段落切短。GEO看似只是将同一动作换了一个新对象。但问题的核心在于，现在的内容不是先说服人，而是先混入不辨真假的检索系统，再借系统之口输出给人。

央视实验展示了这一过程：两小时内，系统学会复述不存在的产品描述；三天内，系统学会在推荐名单中纳入该产品。

结构化写作本身不是骗术。真正的边界在于内容是否真实、商业关系是否披露，以及是否通过批量发布伪造出“很多人都这么说”的假象。

写作者的身份正在转变：从面向读者说话，变为面向机器投喂数据。一篇文章的第一项任务不再是被人从头读到尾，而是被顺利切成可以进入模型回答的信息单元。

相关业务、价格、合作状态和市场数据可能继续变化，实际情况以企业后续公告为准。