OpenClaw本地安装+对接阿里云百炼配置，新手一键部署龙虾AI助手全指南

OpenClaw 作为一个开源的个人 AI 助手平台，近期在开发者圈子里讨论度不低。它最大的特点在于，支持通过多个消息渠道与 AI 进行交互，算是一个相当灵活的 AI 接入层。对国内用户来说，一个比较实用的配置方式，是接入阿里云百炼平台上的 AI 模型。目前阿里云百炼提供了四种接入方式：按量付费、Coding Plan、Token Plan 个人版和 Token Plan 团队版。其中，Token Plan 个人版是阿里云新推出的方案，性价比不错，39元就能用一个月。下面就以 Token Plan 个人版为例，走一遍完整的配置流程。

一、安装 OpenClaw

首先得确认一下开发环境。OpenClaw 要求 Node.js 版本不低于 22.19.0，可以用下面这条命令快速检查：

node --version

如果版本不够或者压根没装，去 Node.js 官网下载安装就行。至于 OpenClaw 本身的安装，下面分 macOS/Linux 和 Windows 两种常见环境来介绍。当然，除了本地安装，也可以选择在云端部署，比如阿里云服务器和无影云电脑都支持一键部署。

macOS / Linux 安装 OpenClaw

推荐直接用官方安装脚本，省心：

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

当然，习惯用 npm 的话，也可以全局安装：

npm install -g openclaw@latest

Windows 安装 OpenClaw

Windows 环境在 PowerShell 中执行这条命令：

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

或者，同样可以用 npm 全局安装：

npm install -g openclaw@latest

安装完成后，OpenClaw 会自动启动配置向导，跟着走一遍就行。如果错过了，也可以手动执行 openclaw onboard 命令重新调出配置界面。关键选项可以参考下表，大部分直接选默认或跳过，后面再微调。

二、接入阿里云百炼AI模型

接下来就是重头戏——配置阿里云百炼的 AI 模型。首先，需要开通阿里云百炼服务，每个模型都有免费额度可以领取，加起来超过 7000 万 Tokens，用来测试和体验完全够用。

正文以 Token Plan 个人版为例。个人版目前 39 元一个月，对个人开发者来说是个很划算的选择。购买后，可以在“我的订阅”页面找到专属的 API Key。

Token Plan 个人版配置的关键信息如下：

配置文件的路径是 ~/.openclaw/openclaw.json，OpenClaw 启动时会自动读取。首次配置时，直接复制下面的内容到配置文件中，然后把 YOUR_API_KEY 替换成你自己的 API Key 即可。

{
  "meta": {
    "lastTouchedVersion": "2026.2.1",
    "lastTouchedAt": "2026-02-03T08:20:00.000Z"
  },
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
"bailian-token-plan": {
"baseUrl": "https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/apps/anthropic",
"apiKey": "YOUR_API_KEY",
"api": "anthropic-messages",
"models": [
  {
    "id": "qwen3.8-max-preview",
    "name": "qwen3.8-max-preview",
    "reasoning": true,
    "input": ["text", "image"],
    "contextWindow": 983616,
    "maxTokens": 131072,
    "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
    "compat": { "thinkingFormat": "openai" }
  },
  {
    "id": "qwen3.7-max",
    "name": "qwen3.7-max",
    "reasoning": false,
    "input": ["text"],
    "contextWindow": 1000000,
    "maxTokens": 65536,
    "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
    "compat": { "thinkingFormat": "openai" }
  },
  {
    "id": "qwen3.7-plus",
    "name": "qwen3.7-plus",
    "reasoning": false,
    "input": ["text", "image"],
    "contextWindow": 1000000,
    "maxTokens": 65536,
    "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
    "compat": { "thinkingFormat": "openai" }
  },
  {
    "id": "qwen3.6-flash",
    "name": "qwen3.6-flash",
    "reasoning": false,
    "input": ["text", "image"],
    "contextWindow": 1000000,
    "maxTokens": 32768,
    "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
    "compat": { "thinkingFormat": "openai" }
  },
  {
    "id": "glm-5.2",
    "name": "glm-5.2",
    "reasoning": false,
    "input": ["text"],
    "contextWindow": 1000000,
    "maxTokens": 16384,
    "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
    "compat": { "thinkingFormat": "openai" }
  },
  {
    "id": "deepseek-v4-pro",
    "name": "deepseek-v4-pro",
    "reasoning": false,
    "input": ["text"],
    "contextWindow": 163840,
    "maxTokens": 32768,
    "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }
  }
]
}
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
"model": {
"primary": "bailian-token-plan/qwen3.8-max-preview"
},
"models": {
"bailian-token-plan/qwen3.8-max-preview": {},
"bailian-token-plan/qwen3.7-max": {},
"bailian-token-plan/qwen3.7-plus": {},
"bailian-token-plan/qwen3.6-flash": {},
"bailian-token-plan/glm-5.2": {},
"bailian-token-plan/deepseek-v4-pro": {}
}
    }
  },
  "gateway": {
    "mode": "local",
    "auth": { "mode": "none" }
  }
}

如果选择的是 Token Plan 团队版、按量付费或者 Coding Plan，配置方式会略有不同，可以参考阿里云官方文档做相应调整。总的来说，这套流程走下来，你的 OpenClaw 就能顺利接入阿里云百炼的模型，开始愉快地玩耍了。