中科创达正式发布AquaClaw for IoT

先说几个核心判断：AquaClaw正在从智能汽车领域向更广泛的AI终端市场扩展，这背后的逻辑是——Agent OS需要成为统一的底层能力平台。

在2026年的世界人工智能大会（WAIC）上，中科创达正式推出了AquaClaw for IoT。今年4月，AquaClaw智能体底座率先在智能汽车领域落地并实现量产推进，如今，这套能力体系进一步延伸到AI眼镜、机器人、智能家居、会议终端等原生AI终端，打造出一个统一的Agent OS。简单来说，就是让边缘设备真正拥有感知、理解、行动、治理的完整闭环能力，推动AI Agent从汽车走向更广阔的物理世界。

AI Agent的进化速度很快，大模型正在从“回答问题”转向“完成任务”。但过去的云端Agent或多或少都有点“水土不服”——响应延迟、网络依赖、部署成本高、数据隐私存疑，这些短板在真实物理世界的高实时性、高安全性和高稳定性要求面前，显得力不从心。AquaClaw for IoT的解决方案是通过端云协同架构，把智能决策前移到边缘设备，让Agent真正运行在设备端，实现低时延、本地自治和可信执行。这意味着，Agent OS不再只是汽车专属，而是覆盖智能汽车、AIoT设备乃至未来机器人终端的一套统一能力体系，为AI终端产业提供了可复制、可扩展、可规模化部署的智能底座。

与传统的AI助手不同，AquaClaw for IoT围绕Agent运行构建了“感知、理解、行动、治理”四大核心能力。平台融合了视觉、语音、设备状态等多模态信息，再加上长期记忆和企业知识，实现对任务的深度理解。更重要的是，它能够主动调用IoT设备、业务系统及各类工具，把用户意图自动转化为可执行任务，并通过权限管理、策略审批和执行审计等机制，确保每一次Agent决策都安全、可信、可追溯。

在此基础上，AquaClaw for IoT还打造了三项创新能力。首先是Skill持续进化机制，可以将高频任务沉淀为本地技能，减少模型调用，持续降低运行成本。其次是快慢双执行路径，根据任务复杂度自动选择本地执行、云端推理或安全审批，实现效率与可靠性的最佳平衡。最后是内建可信治理体系，将能力授权、安全沙箱、工具调用、执行回执等能力融入运行时，为企业级Agent提供完善的安全保障。

基于统一的Agent运行架构，AquaClaw for IoT的应用场景相当广泛。AI眼镜、智能会议、家庭智能中枢、智慧零售、智慧工业、智能楼宇……这些终端设备都能从“被动响应”升级为“主动服务”，持续提升用户体验和业务效率。

面向产业生态，中科创达同步提供了三种交付形态：边缘智能运行环境、行业场景参考方案和开放技能生态平台。这套组合拳覆盖了设备厂商、行业客户及开发者的需求，帮助合作伙伴快速构建Agent产品、缩短开发周期、降低部署成本，加速原生AI终端的规模化落地。

接下来的重点，是持续推进AquaClaw Agent OS在智能汽车、AI眼镜、机器人及更多原生AI终端上的规模化应用。可以确定的是，一个面向物理世界的智能体生态正在加速形成，AI Agent真正走进千行百业的那一天，不会太远了。