曦望徐冰：推理基础设施是未来十年最大机遇

7月20日下午消息，在2026WAIC“清华朋友圈之夜”论坛上，曦望Sunrise董事长徐冰发表《与Agent共生，与同路人共造——Agent时代的推理基础设施与创业地图》主题演讲。

在徐冰看来，顶尖智能长期是稀缺资源，依赖高校多年培养专业人才，高端智力如同奢侈品。而今天，顶级智能第一次成为可按需采购的标准化商品，智能正式转型为一种数字基础设施。

“今年才是大众真正认可Token商业价值的元年。”徐冰表示，当前市场已开始大规模为顶尖大模型付费，不少用户每月在模型上的支出达到上千元，甚至频繁耗尽Token额度。

演讲中，徐冰提出一个观察：“Token的主人正在换人。过去三年，Token是人买的、人看的。从今年开始，越来越多的Token，人都不会看一眼，那是Agent在规划、调用工具、写代码、自我检查时，机器烧给机器的。”

但徐冰特别强调：“Agent数量超过人类只是表象，真正的经济拐点是Agent的工作小时数超过人类的工作小时数。”推理需求由Agent数量、活跃时长、行动步骤、每步Token与验证重试倍数五个变量连乘决定，呈指数叠加式增长。而Agent并非切分存量的蛋糕，而是创造历史上不存在的增量市场。

演讲中，徐冰解释曦望押注大容量内存路线的逻辑：“在Agent系统里，内存容量不只是显卡的一个配置参数，它是数字员工的工位。工位越大，一台机器养得起的Agent越多，每个Agent记得住的事越久。”他同时强调，极高带宽场景与训练负载仍更适合HBM，曦望要证明的是，在长上下文、高并发等容量敏感的Agent负载上，大容量内存加全栈协同能够做出更低的真实任务成本。

徐冰还指出，云端AI正从“野蛮生长”进入“高成本稳态”。全球云厂商投入数万亿美金Capex建设AI数据中心，Token账单已成为企业最需要关注的成本项。“如果推理成本能降低90%，很多历史上不赚钱的应用场景将转变为可盈利的商业模型，进而带动推理需求和算力需求的爆发性增长。”