金山办公全面迁移国产大模型，AI正成为办公基础设施

2026年AI生产力大会上，金山办公首席执行官章元庆分享了对大模型发展趋势的独到见解。他指出，大语言模型的稀缺性正在持续减弱，不同模型在核心能力上的差异日益收窄，行业已难以凭借单一模型构建不可逾越的技术壁垒。自2026年6月起，金山办公已完成全部内部研发体系向国产大模型的迁移。这一转变并非源于主观偏好或情感驱动，而是基于技术演进趋势作出的审慎决策。随着模型能力日趋同质化，企业选型的关键维度已转向系统稳定性与可调度计算资源的规模。

大模型正从“稀缺资源”变为“基础性设施”

章元庆进一步阐述，大模型正逐步演化为类似云服务器的基础性技术设施。其核心价值不再集中于模型本身，而更多体现于依托其构建的应用场景、业务流程及协同生态。在办公软件领域，人工智能的角色是推动产品持续演进的赋能工具，而非替代现有体系的碘伏力量。

企业选型的关键转变

• 模型同质化
  ：不同大模型在核心能力上的差距不断缩小，难以形成独占优势。

• 基础设施化
  ：大模型如同云服务器，成为支撑业务运转的底层组件。

• 关注点迁移
  ：从模型本身的性能转向系统的可靠性和可调度的算力规模。

常见问题解答

问：金山办公迁移国产大模型后，用户体验会受影响吗？

答：不会。章元庆强调，迁移是基于技术成熟度和业务适配性做出的决策，国产大模型在核心能力上已与国际主流模型相当。用户在日常使用中几乎感受不到变化，反而可能因系统稳定性提升而获得更流畅的体验。

问：大模型作为基础设施，具体体现在哪些方面？

答：体现在三个层面：一是应用场景，如文档智能摘要、表格公式生成；二是业务流程，如自动化审批、数据整理；三是协同生态，如跨平台协作、实时翻译等功能均由大模型驱动，但用户无需关心底层模型是哪家。

小提示

如果您是企业IT决策者，在选择AI服务时，建议将更多精力放在系统可靠性、API稳定性以及服务商的生态整合能力上，而非单纯比较模型参数或榜单排名。未来，AI能力将像水电一样成为办公软件的标配，而差异化竞争将主要来自场景创新与业务贴合度。

总而言之，大模型正从“明星技术”走向“幕后支撑”，金山办公的全面迁移不仅是技术路线的选择，更是对未来办公基础设施演进方向的深刻洞察。在模型能力趋同的背景下，谁能更高效地利用AI构建出有价值的应用场景，谁就能在市场竞争中占据先机。