来源:互联网 更新时间:2026-07-19 17:12
这周,英伟达CEO黄仁勋在2025年CES的演讲中提到:“AI Agent 有潜力成为一个价值数万亿美元的产业。”这句话让加密圈对AI Agent的热情一下子高涨起来。根据Kaito的数据,AI相关话题的讨论热度在本周首次接近70%。

今天,以太坊联合创始人Vitalik Buterin也对AI的发展方向谈了自己的看法。他说,如果AI走错了路,可能会创造出独立且能自我复制的智能生命体。而正确的方向,则是让AI成为人类思维的“机械装甲”。如果只做前者而忽略后者,人类可能会面临永远失去控制权的风险;但如果能把后者做好,我们有望迎来一个繁荣的超智能人类文明。
那具体怎么实现后者呢?Vitalik进一步解释,从集体层面来看,“提炼”人类的判断力是一种可行的方式。现在很多AI视频生成工具已经展现出这种趋势的苗头——不是简单的“输入指令,等结果”,而是可以实时精准控制、反复调整。这个过程本身就在“提炼”人类的判断。
Vitalik还贴出了他去年11月写的一篇文章截图,里面提出了一个叫“信息金融”的方法来提炼人类判断。简单说,就是让那些复杂、昂贵但高效的人类判断机制,能以低成本、快速的方式运作。他引用了Robin Hanson的想法,认为“预测市场”可以做到这一点。
“通过市场机制,我们就能以可信中立、又快又便宜的方式,获得原本昂贵机制的‘提炼版本’(这里的‘提炼’有点像LLM的蒸馏概念)。时间长了,这个提炼机制会大致模仿原始机制的行为,因为只有那些能帮助得出正确结果的人才能赚钱,其他人则会亏钱。”
从他分享的这些内容来看,他可能是在思考“如何把人类的价值观和智能高效地融入AI系统的决策中”,而且特别强调经济激励在这个过程中扮演的角色。
另一方面,有网友问他“设计方向应该是袋里型AI,还是以提升人类能力为核心?”Vitalik回答说:“Agents”这个词很有意思。有时候它指的是“可以自己运行、制定复杂计划、持续好几天都不需要人类干预的AI”,但更多时候,它其实只是“聊天机器人取代了GUI,成为应用的主要交互方式”。
Vitalik直言,后一种情况很棒。这跟他去年12月写的一篇关于理想钱&包的文章不谋而合。在那篇文章里,他讨论了AI进步可能带来的交互方式革命,指出未来可能会从传统的点击、输入操作,变成“你说需求,机器人帮你搞定”的全新模式。他提到,通过自然语言输入、眼球追踪,甚至未来更直接的脑机接口,再加上对用户历史数据的深入掌握(比如聊天记录,前提是所有数据都在本地处理),钱&包就能更直观地理解用户的意图。AI可以把这些意图转化成具体的“行动计划”,也就是一系列链上和链下的操作来实现用户需求。这样一来,对第三方用户界面的需求就会大大减少。如果用户需要跟第三方应用或其他用户互动,AI应该站在用户利益的角度,提前检测潜在风险,并提供解决方案建议。
Vitalik补充说,理想情况下,这些AI应该由不同的团队开发,形成一个多样化的开放生态系统,满足不同人的偏好和需求。
去年12月底,Vitalik在讨论AGI(通用人工智能)和ASI(超级人工智能)时,提出了他对AGI的定义:AGI是一种足够强大的人工智能,假如某天所有人类突然消失,而这个AI被上传到机器人的躯体里,它能够独立维持文明的运转。
他也承认,这个定义很难量化,但这正是很多人心中“我们熟悉的AI”和“AGI”之间的直觉差异。从一个不断依赖人类输入的工具,进化成一种自给自足的生命形式,就是这种差异的核心。
至于ASI,Vitalik认为它是一个更高层级的概念:当人类的参与(human-in-the-loop)不再给系统带来任何价值时,就达到了ASI的标准。他举例说,国际象棋中的AI也是在最近十年才达到这个水平的。
他坦率地表示,ASI让他感到恐惧,甚至他自己定义的AGI也让他不安,因为这些技术可能会带来人类失去控制的重大风险。
所以,Vitalik更倾向于把精力放在开发能增强人类智能的工具上,而不是去构建某种形式的超级智能生命。这个立场跟他今天说的观点是一致的:正确的AI发展应该给人类智能装上“机械装甲”,而不是创造新的独立智能生命体。
AGI:指具备类似人类智能的人工智能,能在多种不同领域执行任务,而不局限于特定应用。
ASI:指在所有智能层面都超越人类的人工智能,不仅在某领域能力突出,还能全面超越人类。
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