Gitee AI 入驻 Dify，成倍加速 AI 应用开发落地

当生成式 AI 和大模型技术像浪潮一样席卷而来，开发者们最关心的问题，其实一直没变：怎么才能把开发门槛降下来，让 AI 应用真正快速落地？这不仅是 Gitee AI 平台自上线以来一直在琢磨的事，也是整个行业都在奋力突破的瓶颈。

最近，Gitee AI 和开源 LLM 应用开发平台 Dify 走到了一起——

。这意味着什么呢？简单说，开发者以后可以在 Dify 的环境里，直接调取 Gitee AI 上的丰富模型资源，从选模型到落地应用，流程一下子顺畅了很多。

Dify 这个平台，熟悉开源圈的朋友应该不陌生。它把后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念揉在了一起，让开发者能快速搭起生产级的生成式 AI 应用。哪怕你不是技术人员，也能参与 AI 应用的定义和数据运营。正因如此，Dify 上线后好评不断——灵活的提示词编排、RAG（检索增强生成）引擎、AI 工作流编排，这些功能都实实在在优化了开发体验。

在 Dify 调用 Gitee AI

具体怎么操作？其实几步就能搞定。

先去 Gitee AI 工作台获取访问令牌。如果还没买 Serverless API，也可以先用免费体验令牌（每天有调用次数限制）。复制好令牌，留着备用。

打开并登录 Dify（cloud.dify.ai），点击右上角用户名，进入设置，选择「模型供应商」。然后找到 Gitee AI，把刚才复制的访问令牌填进去，保存就行。

这一步之后，你就可以在 Dify 的应用编排里直接调用 Gitee AI 的模型了。目前 Gitee AI 提供了

，覆盖文本生成、文本补全、文本嵌入、重排序、语音转文本、文本转语音等多个领域。

编排完成，点击发布——一个基于 Gitee AI 平台模型和算力的应用就诞生了。

开源合力，打造领先 AI 生态

Dify 的强大能力，加上 Gitee AI 的丰富模型和算力资源，这波合作的价值在于：它把模型选择与部署的繁琐步骤压缩到了最低，开发周期明显缩短。开发者可以把精力集中在应用创新上，在统一的环境里调用模型，快速实现项目落地和迭代优化。

往后看，Gitee AI 还会持续扩展模型资源和技术支持体系，推动更多业内合作落地。对于国内 AI 产业和开源 AI 的发展来说，这无疑是一股持续注入的动力。