Openclaw不火了，但桌面Agent的路还没停，桌面Agent使用指南

桌面Agent这玩意儿，最近半年冒得有点多。

从龙虾AI到桌面agent，对一个普通人来说，都还是太强了。各家宣传的slogan都差不多，都是能操作电脑、能帮你干活、动嘴不动手。光看介绍的话，真的分不出谁行谁不行。

之前折腾过一阵openclaw，配环境、找skill、调权限，折腾半天倒是能跑起来，实用上确实跟之前的网页版Chat AI不一样，不过就是维护的门槛有亿点点高。安装openclaw在云上，每次的更新、修改配置都需要做备份或是快照，不然老是出问题。除了云服务器的成本，token成本也是不少，从之前各大厂商的codingolan到tokenplan，一个月少于500真有点不够用。

所以就想找一个桌面端的claw试试看，最好是便宜一点的。毕竟能省一点是一点。在网上找的时候，就听说阶跃出了一个桌面端的工作伙伴，就抱着试试看的心态下载来看看。安装倒是挺方便的，全程不用碰啥配置和代码。

然后测了五个场景，发现它跟原始的openclaw还真是有点不一样。

首先是产品的设计上，悬浮窗的设计就是不用每次都得打开主页面，有事就说一下，没事就是个小的悬浮球，也不会打扰。跟自己搭、自己安装不同，这个桌面伙伴倒是啥都是配好的，内置的是他们自己研发的模型，模式也比普通的openclaw多个两种，分别是快速回答和任务执行，针对不同的任务确实会各有分工。

一、让它自己进硬盘，把我那堆散文件理了

电脑的桌面和Downloads里常年堆着三四个项目的遗留。PDF、Excel、截图、txt、还有微信里另存出来的文件，混在一起。上周领导突然要其中一个项目的汇总，瞄了一眼，大概十二三个文件散在两个文件夹加桌面，一半PDF一半Excel。

是，挨个点开看，复制关键数据到Word，归类，排版。最快也得三四十分钟，中间还要切回微信回两句消息，节奏全碎。

这次直接在阶跃桌面端输了句，

帮我看看我桌面和 Downloads 里跟「XX项目」有关的文件，把内容整理成一份汇总文档，关键数据摘出来。

然后它就自己开始了。自己点开文件夹，读文件，跨文件比对，十几分钟后一份排版好的文档递到面前。鼠标基本没动。

如图，文件整理能力：

它居然能认出那个文件名写「2026-02-改-V3_final真的final.xlsx」的就是最新版，没把V1 V2都算进去。这点本来以为得自己指定。

需要注意的是，如果要整理的文件过于分散没有关联，建议给指令的时候说清楚，不然可能会有遗漏。

：它读文件是在本地跑的，事后查了下，对话记录和文件内容都存在设备上，没往外传。这点对项目文件带点敏感数据的还算重要。

除了整理文件，它甚至还可以查硬盘的存储占用。

有一回C盘又红了，随口跟它说了句「存储分析」。

它只读扫了一遍整个磁盘，把占空间的大文件按 可清理 / 需判断 / 谨慎 三级标好。结果扫出来一个早忘干净的旧项目缓存，一个人吃了三十多个G。盯着那行看了两秒，好家伙。

它还生成了一份能在网页上直接点的报告，好处是它只标不替删，清理命令自己确认了再用。想想还挺踏实，终于不用对着「下载」文件夹瞎猜哪个能删了。

就跟截的图片里的那样：

二、一句话出一份深度调研报告

做调研这事儿之前是真的烦。

领导说一句「帮我调研下这个竞品」，按以前的做法，得先搜一轮行业动态，再扒对方官网、扒几家媒体的报道、扒几个同类产品的参数页，拼一整天，最后还得自己搭框架写。

这次直接去他们那个“水产市场”装了个「横纵分析法」，然后输，

使用横纵分析法帮我调研 XX产品

它就会把那个产品的来龙去脉理一遍——什么时候上线的、融资到哪轮、核心团队从哪来、打过哪几场关键仗；横向把同期三四个竞品拉出来，参数、定位、打法、定价一层层比。最后交一份排版好的PDF深度报告，

时间就只用了十分钟不到，而且比手动做的强多了。

横向对比那块它自己把几个竞品的定价策略分了类——有按 seat 收费的、有按调用量阶梯的、有免费+企业版的——自己做可能就列个数，它顺手归了类，那份直接就能给领导看。

它默认用的数据源偏公开信息，如果某个竞品是很新的小团队、网上稿子少，它会在报告里标「信息有限，建议补充」。这个时候得自己补一两个链接给它，它再跑一轮 refinement。

三、把重复的事交给它定时自动干

其实有时候也会有一点信息焦虑症，整天担心获取的信息不足，担心跟不上“潮流”。

如果是平常，会关注一下AI领域的公众号，有空的时候就刷一刷。那现在有了这桌面的agnet，就在想能不能让阶跃AI自动化给整理相关的热点再推，直接定时推到飞书或者是微信上。

说不难真的其实挺简单的，

让claw自己去水产市场逛了一圈，它就推荐了“AIHOT 热点推送”这个skill，

直接安装直接用，当天的行业动态、模型更新、产品发布、技巧观点，它都整理成一份中文简报。想要定时推送也很简单，直接这样说就行，

给我整理为一份AI简报并定时推送到我的微信

可以设成每天早上自动发。第二天醒来手机真响了，那一下还挺爽的。

世界杯那阵也试了下，装「世界杯日报」那个技能，直接问你支持的球队的信息，每天的比分、进球、红黄牌、最佳球员都给你理好。再补一句设成早上八点定时推，不用熬夜也能跟上。

四、帮我做内容：从账号定位到脚本审核

这块是平时用Agent最多的场景，所以测得也细。

自己公号账号定位一直模糊，装了「创作者人设定位教练」，它用六步选择题带想——你面向谁、他们痛点是什么、你跟同赛道别人差在哪、Slogan怎么落、账号名怎么取。最后给一份人设定位，含受众、差异化锚点、内容方向、Slogan、账号名建议。

，这点值得肯定。从实际体验来看，它问那六步的时候，有些问题自己都没认真想过。

脚本也是，装「脚本生成」那个skill，存好人设，丢一个选题过去，一次能出多段，随时打断让它改，还能按抖音/视频号/B站/小红书/公号自动切换语气。

有时候写着卡了，把草稿丢回去，

使用脚本审核 skill 评价这个脚本

它给一份打分表，标题、痛点、口语真实度、AI味这些维度，红黄绿标问题，再把失分的句子改写一遍。

说实话，它改完那版自己顺一遍就能用，比一个人憋快多了。

五、彩蛋：让它帮我做一个属于自己的小技能

作为爱折腾的人，这块其实是最让人觉值的部分。

水产市场里虽然有五千多个现成的skill，但总有那么几个想法是没人写过的。

试了下「技能生成功能（skill-forge）」，它能把一个挺碎的需求编程一个工作流——想有个skill能定期扫某个项目文件夹，把改过的文件按日期+作者拎出来打个简报。

它走的是需求拆解→写文档→打包→上架一条龙，

。

比如它问「简报频次？要不要用微信推？扫的文件类型过滤规则？」，一一回了，它再接着写。最后打出来一个能装的skill包，装回自己技能里就能跑。

说真的，这部分如果不是亲手点了「技能生成」然后对着它问答了十分钟，真不敢写。

它最让人觉有意思的不是它有多强，而是它确实能够把一些需求用agent来替代，有skill就直接用别人做好的，没有就自己创建一个。省下来的时间就能去做更多的事。

比如做一个炫酷的动画效果，不用写代码，十几秒直接出结果，如果要是做自己的博客，个人主页，都可以用这种方式去设计。

帮我做一个炫酷的动画

还有还有，还可以拿它做一个小游戏，这都是不在话下的

帮我做一个有趣的小游戏

一些没那么爽的地方

得跟你实话实说，省得踩一样的坑。

第一，

。比如你说「帮我整理下文件」，它不知道你整理成啥样、按啥维度，得补一句「按项目名分类，重命名成日期加客户名」这种才行。。

第二，

，笔记本睡眠会断。

第三，创作类那些改写，它给的版本有时候语气会飘回「标准AI腔」，得你拉回来一把或是装一些专门的去AI味的skills，别指望它一次到位。

最后要说的是

这种桌面的agnet，它最打动人的不是某个功能多炸，是「它能把你散在硬盘里、早忘了的东西重新翻出来、串起来，然后递一份能用的东西给你」——这个项目汇总、那份调研报告、早上手机震一下的简报，都是这个逻辑。

你动嘴它动手，但你得看一眼再签收，最终的结果还是得你来评判。