来源:互联网 更新时间:2026-07-18 14:02
AI时代呼啸而来,新工具层出不穷,大模型日日更新,可摆在研发人员面前的日常工作难题,一个都没少。科技创新真正的门槛,到底卡在业务流程的哪些环节?
2026年世界人工智能大会上,智慧芽以“精英合作伙伴”身份亮相,在百平米超大AI展台上,一口气带来了50余款AI智能体产品,集中展示AI如何深入研发、知识产权等场景,嵌入高频、刚需的业务工作流,交付复杂难题的解决成果。

作为服务全球科技创新的AI原生平台企业,智慧芽在中国市场正加速推进“从交付工具到交付成果”的AI战略,全面开启面向科技创新、研发工程和知识产权等场景的AI服务新模式。
对智慧芽来说,这可不只是一次寻常的参展与产品亮相,而是对“AI时代的科技创新服务新范式”的重新思考和定义。
AI正在加速企业的研发创新。企业的创新范式从过去“买工具、请专家、等结论”,变成了现在“提一句需求、让工作流自动运转、直接得到结果”。
但在服务18000多家客户的过程中,智慧芽却听到了科技企业的新困惑:工具买了,却不知道怎么用出价值;通用AI很强,却跟自身的业务对不上;咨询报告交付完,项目也就结束了;AI投入不少,回报却说不清在哪里、有多少。
直接点说,科技创新领域用好AI的核心关键,已经从“能不能拿到工具和数据”,转移到了“能不能把这些能力真正转化为结果”。智慧芽在中国市场加速推进“从交付工具到交付成果”的AI战略,正是要解决这个问题。
朱亚立认为:“查新报告能不能直接用来判断新颖性?技术方案能不能落地实施?这才是企业真正在意的。所以,我们把交付的终点向后延伸了一大步——以前是把工具交到客户手上,现在是与客户一起拿到结果。”
这些底气来自智慧芽长期积累的综合能力。“要能做到交付结果,AI技术能力、垂直领域数据底座、对于企业创新和知识产权的业务知识沉淀,都是智慧芽厚积薄发的源泉。”朱亚立说,“不仅如此,我们还在完善组织架构,构建一支全新的FDE团队,把行业专家、AI技术专家整合起来,深入客户现场,帮客户取得想要的结果。”
“这件事并不轻松,但我觉得,这才是AI时代服务科技创新应有的路径和价值所在。”朱亚立补充道。
在AI战略升级过程中,面对企业不知道AI能在哪里落地、如何落地的难题,智慧芽全新组建的AI咨询团队,提供完整的FDE(Forward Deployed Engineer,前端部署工程师)服务:专家进入客户现场,一边理解业务,一边用AI组合搭建方案并当场验证,最终把原本只装在企业内某位专家脑中的经验,沉淀为企业自己专属的智能体或者Skills,深入到企业的流程中,让组织创新能力实现持续进化。
智慧芽敢于“从交付工具到交付成果”,靠的是在专业领域的深厚积累。
数据和算法能力是AI战略的底座。近20年间,智慧芽沉淀了20大类、超20亿条结构化数据,覆盖专利、生物医药、科创金融等维度。其中难以复制的不是数量,而是深加工与数据治理。在“PatentBench-查新检索”基准评测中,智慧芽查新检索Agent的“X检出率”达到81%,远超通用大模型。
今年起,智慧芽全面升级开放平台,将数据、算法和AI能力拆解成了200多个原子级能力接口,企业可以按需组合、灵活接入。通过REST API、即插即用的UI Widget、原生MCP服务及Skills等集成方式,企业能够将这些能力深度嵌入自有系统。
通过智慧芽全新升级的FDE服务模式,这些AI原子级能力能够很快嵌入企业AI发展的流程中,帮助企业迭代。
如何将AI嵌入研发创新的全生命周期,不只是看某个岗位研发提效了多少,而是要看整个研发创新的组织能力是否通过AI得到提升。
深耕科技创新企业的业务和服务,也是智慧芽的优势。在中国,智慧芽过去近20年服务了1万多家企业,都是科技创新的前沿企业。这些企业在科技创新、研发工程和知识产权中碰到的问题,就是中国科技创新产业碰到的问题。
“AI落地最容易踩的坑,就是想一步到位改造整个流程。”朱亚立说,“我们的做法正相反——先选择那些高频、明确、可衡量的刚需场景,比如战略情报洞察、技术洞察、专利布局挖掘、专利风险评估等,把AI扎扎实实嵌进去,让客户先看到实实在在的成果。”
从一个场景、一项成果着手,再进行组织创新能力的升级。“一位资深专家撰写技术情报简报的经验,过去是藏在他脑中的隐性能力,现在通过FDE服务,这些经验被沉淀成企业可复用、可进化的能力。”进一步来看,朱亚立说,“我们真正想帮客户完成的,是从个人能力向组织能力提升的这一跨越,这才是AI给企业带来的深刻改变,也可能在未来实现AI战略服务企业价值的提升。”
基于这一战略定位,智慧芽正把数据、AI智能体与专家能力对外全面开放,用FDE模式全面服务创新企业,向上支撑传统产业、新兴产业乃至关键核心领域的高质量发展,同时服务每一位创新者——专利从业者、研发工程师、生物医药与材料研发人员,概莫能外。
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