来源:互联网 更新时间:2026-07-17 22:45
前段时间,字节跳动的 Coze 国内版正式上线了。说白了一句话:不用写代码,就能搭建一个能真正干活的 AI 对话机器人。这种 Bot 通过调用各种插件工具,来实现不同的应用场景,门槛确实降了不少。
Coze 在这方面做得相当扎实,主要体现在几个核心亮点上:
第一,插件生态够丰富。日常开发中高频使用的插件,基本都覆盖到了,直接往 Bot 里一拖就能用,不管是查新闻还是其他功能,都挺省事。
第二,数据源支持灵活。你可以上传各种类型的文件作为知识库——PDF、Excel、Notion 笔记都行,Bot 会基于这些内容来回答问题,这一点对构建专业领域的问答机器人特别实用。
第三,持久化记忆能力。它能记住对话中的关键参数或内容,相当于在 Bot 内部内置了一个轻量级数据库,多轮对话的体验会自然很多。
第四,工作流设计灵活。平台提供了大量可组合的节点,包括大语言模型、自定义代码、判断逻辑等。不管有没有编程基础,通过拖拽就能搭出一条完整的工作流。
接下来,我们一步步看怎么从零开始,创建一个能用的 AI Bot。
Coze 目前有国内版和国外版之分,直接访问官网注册就行。国内版是 www.coze.cn,国际版是 www.coze.com。
需要注意一下:国际版相比国内版,多了 GPT4V、DALLE、剪映、DocMaker 等免费插件能力,因此在绘图、视频生成、文档生成方面,国际版能做出更多样化的机器人。
创建 Bot 有两条路可以选:
通过和扣子助手对话来创建机器人。这种方式比较简单直接,创建完成后,系统会预置一些提示词等信息。
直接填写工作空间、Bot 名称和功能介绍就行,适合想从零开始精调的同学。
进入 Bot 的设置页面后,需要做的是编写提示词,让 Bot 根据大模型对提示词的理解来回答问题。同时可以增加各种技能,确保它按预期完成任务。
可以选择 Agent 模式和模型。默认是单 Agent 模式,如果需要搭建更复杂、功能更全面的 Bot,可以切换到多 Agent 模式。模型方面,目前支持的范围还是挺广的。
这一块本质上就是写提示词——给 Bot 设定一个角色,告诉大语言模型要执行什么任务。
建议采用结构化的写法,可读性更强,对 Bot 的约束也更牢固。平台提供了优化按钮,一键就能把提示词梳理成更规范的格式,包含角色、技能、限制三个部分。
技能是插件、工作流、图像流、触发器的组合,相当于 Bot 的“工具箱”。
扣子平台内置了丰富的插件可以直接调用,也可以创建自定义插件,把需要的 API 集成进来。插件既可以在 Bot 里直接使用,也可以在工作流中添加为插件节点。
通过可视化的方式,把插件、大语言模型、代码块等功能组合起来,实现复杂、稳定的业务流程编排。如果目标任务场景步骤较多,且对输出结果的准确性和格式有严格要求,工作流就是最合适的实现方式。
创建工作流后,拖拽节点到画布中,按任务执行顺序连接,然后配置节点的输入输出参数就行了。想让 Bot 使用这个工作流,需要先运行后发布,然后在 Bot 配置页面里添加它。
这个类似图片相关的工作流,通过可视化的方式对图像获取、生成、编辑和发布等功能进行组合。比如创建图像流,就能实现文生图的功能。
可以为 Bot 设置触发器,让它在特定时间或接收到特定事件时自动执行任务。但要注意:目前触发器功能仅对飞书渠道生效,只有将 Bot 发布到飞书渠道,才能自动执行触发器的任务。
触发器类型有两种:
触发器任务的执行方式也很灵活:可以自动向 Bot 发送提示词,也可以调用插件获取数据(比如查询天气),还可以调用工作流(比如业务审批流)。
知识库功能支持上传和存储外部知识内容,Agent 会参考知识库来回答用户的问题。知识库分为文本、表格、照片三种类型,覆盖了常见的数据形式。
用户个性化数据存储,支持三种类型:
开场白文案能帮助用户快速理解 Bot 的能力;开场白预置问题可以引导用户提问;用户问题建议会在 Bot 回答后自动推荐三个后续提问;快捷指令则能一键发送配置好的指令内容。
配置完成后,在预览与调试区域就能测试 Bot 是否符合预期,还可以查看运行日志和清除对话记录。这一步建议反复调几次,把细节打磨到位。
测试通过后,就可以把 Bot 发布到社交渠道中使用了。平台上支持多个发布渠道,勾选后点击发布按钮就行。
一句话概括:扣子是一个新一代的一站式低代码 AI Bot 开发平台。无论有没有编程基础,都能在上面快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot——从简单问答到复杂逻辑对话,都能搞定。而且搭建好的 Bot 可以发布到各种社交平台和通讯软件上,让更多用户直接和你搭建的 Bot 聊天。
这篇文章从注册到发布,完整地介绍了如何使用 Coze 平台创建和配置 AI Bot,希望对你有所启发。
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