langchain创始人分享：什么是Agent？

什么是“智能体”？这恐怕是当下AI领域最令人头疼的术语之一。LangChain的创始人最近发了一篇博客（链接如下），核心就是在探讨这个问题：到底什么才算是智能体，也就是Agent？下文是对这篇博客内容的归纳与解读，希望能帮你理清这个模糊的概念。

每次提到“智能体”，身边不少人都会陷入沉思：“这到底是个什么玩意儿？”说实话，有这个困惑的人不在少数。

作为LangChain的创始人，这个问题被问到的频率自然不低。从技术角度出发，给出的定义往往偏向专业与严谨：“智能体是一个使用大语言模型来决定应用程序控制流的系统。”但即便从技术视角来看，也必须承认，这个定义并非完美无缺。

人们通常期待智能体应该是高度自主、富有人性的存在。可如果一个简单的系统，仅仅利用LLM在两条路径之间做个路由选择，它同样符合那套技术定义，尽管这与大众对“智能体”的普遍印象相去甚远。

总之，要给“智能体”下一个清晰明确的定义，确实不容易。不过，Andrew Ng最近提出的观点很有启发性。与其纠结于什么才算“真正的智能体”，不如把注意力放在“智能”这个概念本身的“程度”上。就像自动驾驶汽车有不同等级的自主性一样，“智能”程度也可以看作一个连续的光谱——也就是所谓的Agentic。

那么，什么才算“智能”？在去年的TED演讲中，我用一张幻灯片来解释LLM系统中不同等级的“智能”。简单来说，一个系统越是让LLM来决定自身的行为方式，它就越“智能”。

举个具体的例子：只让LLM做简单的输入路由——这算是最低限度的“智能”。如果使用多个LLM执行多步骤路由，智能程度就更高一层。再进一步，系统能够自主判断是否继续执行或完成任务，这就进入了“状态机”的范畴。而如果系统还能构建并记住自己的工具，那智能程度就更上一层楼，可以归类为“自主智能体”。

这些分级定义听起来依然比较专业和技术化。但把“智能”程度当作一个光谱来看待，对于设计和描述LLM系统来说，确实是一个很有用的框架。它能指导你在开发过程中做出正确的决策——无论是构建、运行、交互、评估，还是监控系统。

一言以蔽之，我们应当摒弃非黑即白的思维方式，用更开放的心态去理解“智能”这个概念。毕竟这是一个新兴领域，还有太多未知等待探索。让我们一同踏上这段充满想象力的旅程吧。