Coze扣子开发指南：怎样建立一个工作流？

Coze扣子的工作流，核心思路就是用可视化的方式，把插件、大语言模型、代码块这些模块像搭积木一样组合起来，形成一套稳定、可控的业务流程。听起来有点抽象？其实说白了，就是给大模型装上“手脚”和“工具箱”，让它能干更复杂的活儿。

现阶段，单靠大语言模型能完成的任务确实有限——你让模型查个实时天气、调个数据库、算个复杂公式，它往往力不从心。那怎么办？工作流就是解决方案。它能把大语言模型、Python或Ja vaScript代码、知识库、选择器、变量、数据库、插件等等模块，通过一个可视化的流程图捏合在一起。这样一来，模型就有了“左膀右臂”，可以完成过去不敢想的任务。可以预见，随着插件生态丰富和模型能力提升，未来我们甚至能用工作流实现现在网站、App、桌面软件的全部功能——并且因为底层是AI驱动，会更智能、更便捷。

下面用一个简单的例子，带大家走一遍完整的创建和使用流程。

工作流大致是：用户输入城市名 → 必应搜索相关活动 → 调用Kimi整理信息 → 返回结果。

第一步，打开个人空间，点击“工作流”，然后“创建工作流”。

输入工作流名称和描述。比如就叫“城市亲子活动查询”。

进入画布后，先看到“开始”节点。在这里，我们需要定义一个输入变量。点击“开始”节点，设置变量名 city，类型为字符串——这就是用户将要输入的城市名称。

接下来添加插件节点：从左侧插件列表中找到“必应搜索”，拖到画布上。然后从“开始”节点右侧的输出点拖动连线到“必应搜索”节点的输入点，连接起来。

双击“必应搜索”节点，在输入参数中设置搜索关键词。这里我们引用上一步的 city 变量，写成 {{city}}，意思是把用户输入的城市名作为搜索词。

接下来，从左侧“基础节点”中拖入一个“大模型”节点，选模型为Kimi。将“必应搜索”节点输出端连到大模型节点输入端。

在大模型节点中，我们需要设置输入参数。定义一个中间变量名，比如 bingsousoujieguo，用来接收必应搜索的结果。必应搜索的输出字段通常是 response_for_model，所以变量值设为 {{bingsousoujieguo}}，然后在下方的提示词中写：

整理{{bingsousoujieguo}}里面的亲子活动信息，按照下面格式输出：活动主题、活动时间、活动地点

现在，大模型节点的输出就是整理好的活动列表。最后，我们需要把结果送到“结束”节点。从大模型节点拖线到“结束”节点。在结束节点中设置输出变量名，比如 qinzioutput，引用大模型的输出（通常叫 output）。

至此，一个由“开始→必应搜索→大模型→结束”四个节点组成的工作流就搭建完成了。点击右上角“试运行”，输入一个城市名（比如“深圳”），看看效果。

试运行结果中，所有节点显示绿色则表示成功。如果有问题会显示红色。

确认无误后，点击“发布”。

发布之后，在创建Bot（智能体）时，就可以在“工作流”模块中引用这个工作流了。

然后在Bot的“人设与回复逻辑”中写一条规则：当用户输入城市名称时，调用工作流 szqinzihuodonginfo，输出该城市的亲子活动信息。

预览一下，结果看起来像模像样：

不过，这里必须泼一盆冷水：这些亲子活动信息其实是AI的幻觉生成的，现实中根本搜不到对应的真实活动。所以这个工作流目前只能作为学习参考，离真正可用还有距离——它展示了工作流的设计思路和操作流程，但核心数据源（必应搜索）并不包含结构化的亲子活动数据库，大模型只是自动“编”了一套出来。

尽管如此，掌握了这个基础模式，你就可以举一反三，替换真实的数据源（比如调用某个活动API、查询数据库等），构建出真正能用的自动化流程。