来源:互联网 更新时间:2026-07-17 13:31
7月16日消息,NVIDIA刚刚更新了它的Jetson Thor产品线——在首发的T5000和T4000模组之外,又新增了两款成员:

新出的T3000和T2000定位“主流中高端”,分别提供865 TFLOPS和400 TFLOPS的FP4稀疏AI算力。说白了,它们就是用来衔接上一代AGX Orin和更高端的Jetson T5000/T4000产品线的。这个定位非常精准——既不让性能断层,也不让价格跳崖。
具体规格上,Jetson T3000集成了八核Neoverse Arm CPU,搭配32GB LPDDR5X内存,带宽达到273GB/s,同时还支持25GbE有线网络。而T2000则把内存降到了16GB,其他配置相应精简。值得一提的是,NVIDIA表示T3000在多模态工作负载中的推理性能与T5000相当——这意味着,在高内存价格的市场环境下,
除了硬件,NVIDIA还放了个软件大招:将全新的Jetson软件内存优化技术与智能体skill结合,
说到底,这次的产品扩展更像是一次战略卡位:用更细分的模组覆盖更广的应用场景,同时通过软件手段拉低开发门槛。对于正在部署边缘AI的团队来说,选择面更宽了,决策节奏也该跟着快起来。
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