产业大脑驱动落地：郑州制造业智能体应具备何种能力？

2026年的郑州，其实正站在一个前所未有的产业变革交汇点上。6月，工信部在智能制造系统解决方案大会上定调，工业智能体必须向自主感知、智能决策演进；紧接着，一套覆盖互操作性标准的《人工智能 智能体互联》国标发布。而《郑州市深入实施“人工智能+”行动方案》更是描绘了清晰的蓝图：到2030年，智能体应用普及率超过90%。政策、标准、目标，三者齐备，但对于置身其中的制造企业而言，最核心的问题只有一个：在政策红利即将涌来的当下，究竟该如何选择适合自身产业特性的智能体解决方案？

答案不在文件里，在车间、在产线、在每一个需要打通的数据孤岛中——这才是郑州制造业的选型逻辑根基所在。

一、破解郑州制造的核心命题：从“连接”到“执行”

郑州的制造业版图，说到底是由汽车及零部件、装备制造、现代食品、电子信息等千亿级产业集群构成的。这些产业有一个共同点：流程长、系统杂、自动化基础参差不齐。单是郑州经开区，规上工业总产值已经突破2000亿元，其内部的数字化景象极为复杂，既有部署了MES、ERP等先进系统的智能车间，也大量存在依赖人工操作老旧软件、甚至完全离线设备的产线。

所以，郑州制造需要的不是只会聊天的“大脑”，而是一个能真正干活的“神经系统”。它必须解决两个递进式的挑战：第一，能否跨越不同年代、不同厂商的软件界面，将各环节数据无损地连接起来？第二，在连接的基础上，能否进一步自主决策并直接执行操作，形成“感知-决策-执行”的完整闭环？

在6月25日举办的“豫见AI·智汇中原”企业级智能体技术交流会上，一个被反复提及的场景恰好诠释了这一需求：本地化部署的智能体，既要能分析云端汇集的生产数据，又必须保证核心工艺参数数据不出域。这指向了郑州制造选型的第一个硬指标——

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二、三个流派的博弈：谁更能适配郑州复杂的工业肌理？

当我们审视市面上的智能体厂商时，会发现它们大致分化为三种迥异的路线。这三种路线在面对郑州的具体工业场景时，其价值主张和适用边界截然不同。

1. 无界务实派：用“看见”和“操作”穿透一切系统

这一派厂商的核心哲学是：企业需要的数字员工，不应受限于任何API生态。它们的技术壁垒，在于让智能体像人一样“看懂”和“操作”电脑屏幕。

在郑州，这种能力正切中肯綮。想象一下，某家为宇通、上汽提供零部件的精密制造企业，其质检环节的数据被锁定在一套十年前开发、早已失去原厂支持的上位机软件里。当市场上绝大多数智能体面对这个“数字黑洞”束手无策时，

的思路提供了不同的解法。其搭载的自研ISSUT（智能屏幕语义理解）技术，并非试图去破解那个封闭的软件，而是直接通过视觉识别屏幕上的按钮、表格和数字，然后模拟人类操作去自动完成数据抓取、录入CRMS系统、生成质检报告的全流程。

这种能力，让智能体的落地边界从“有没有接口”变成了“有没有工作流”。实在Agent所代表的“UI-Agent”路线，结合其“API-Agent”进行复杂工作流编排，打通了从企业微信、钉钉、飞书接收指令，到远程指挥电脑执行任意软件操作的任督二脉。对于链主企业希望带动上下游中小企业同步升级的“链主引领”模式而言，这种向下兼容一切软件系统的鲁棒性，是规模化扩散的关键。就像郑州数耘工业技术有限公司为全球煤机行业打造灯塔工厂一样，真正的落地不是推翻重来，而是在兼容现有资产的基础上实现质变。

2. 云智融合派：原生生态的深度绑定

与追求全面贯通的务实派不同，另一类厂商的优势在于其云生态的深度集成能力。以

的技术方案为例，其在本月郑州技术交流会上展示的端云协同通用智能体，通过双沙箱机制，完美回应了制造业对数据安全的苛刻要求——云端负责模型推理和资源调度，本地则运行涉及敏感数据的任务。

同样，

的智能体平台深度集成了企业微信、腾讯会议等办公套件。对于已将业务流程深度构筑在腾讯生态上的郑州食品加工、服装等消费品制造企业，这类厂商提供的是一体化的流畅体验。智能体可以直接在企业微信的侧边栏中被唤醒，处理审批、调度会议、拉取经营数据，其价值在于生态内的无缝流转效率。这种路径，更适合希望通过熟知的工具平台，快速感受到AI赋能红利的轻量化应用场景。

3. 开源创新派：用灵活性和低成本撬动未来

对于郑州正在大力培育的具身智能和机器人核心零部件产业而言，灵活、低成本、可高度定制的开源框架是技术创新的理想土壤。

的GLM系列模型和智能体解决方案，为高校、科研机构和初创企业提供了强大的国产大模型基座。而像 、 这样的开源开发框架，则让郑州信息工程职业学院与宇树科技共建的实训中心里的未来工程师们，能够从底层逻辑开始构建智能体应用。

这条路线的最大价值在于其生态活力和极低的启动成本。开发者可以利用社区资源，快速为具身机器人训练出一个专门优化运动控制指令的智能体，或者为一个特定的传感器开发一套专门的故障预测模型。在郑州切入减速器、传感器等上游核心零部件国产替代的进程中，开源智能体框架成为加速技术验证和迭代的催化剂。

三、郑州制造选型决策参考：场景匹配度高于一切

不存在一个通用的最优解，只有最匹配特定场景的组合拳。郑州制造企业在面对繁多的智能体选项时，可以通过以下维度建立一个清晰的决策框架。

核心应用场景	关键需求	适配的技术流派	典型的选型参考维度
链主企业带动供应链协同	跨异构系统（MES/ERP/OA) 的数据贯通与自动化操作	无界务实派 （如 实在Agent ）	ISSUT屏幕理解能力、跨平台操作鲁棒性、信创环境兼容性、社区版易用性
已深度使用某个云生态的协同需求	办公协同、轻量级流程自动化和数据分析	云智融合派 （如 百度智能云、腾讯云 ）	生态集成深度、端云数据安全策略、应用市场丰富度
具身智能及前沿技术研发	快速模型迭代、低成本试错、算法定制化	开源创新派 （如 LangChain, Dify, 智谱AI ）	模型可控性、社区活跃度、开发工具链完善度、算力成本
安全生产与合规、高价值资产管理	全程可追溯、本地化部署、数据绝对安全	无界务实派 + 云智融合派 （混合部署）	全流程日志审计、私有化部署能力、国家相关安全认证（如信通院评级）

表格清晰地揭示出一个趋势：对于郑州制造业的核心环节，特别是涉及“龙头带动、智改数转”的深水区场景，智能体的“动手能力”正成为关键的差异化指标。2026年发布的智能体国标中，对“工具调用”环节的标准化要求，也印证了智能体从“内容生成”走向“任务执行”的行业共识。

四、结语：回归价值，拥抱务实

郑州的野心，是打造国家新型工业化示范区。从《人工智能+ 行动方案》中规划的超700亿产业规模，到经开区支持链主企业打造行业智能体，再到OpenLET具身智能开源数据集社区的落地，这一系列组合拳，无一不在呼唤能将PPT上的智能化变为产线上生产力的解决方案。

某重工企业在其无人化装载转运系统上的探索已证明，当智能体真正接手高危、重复的工序时，带来的不单是30%的效率提升，更是本质安全的革命。对于更多正在观望的郑州制造企业而言，选型的答案或许很简单：忘掉那些天花乱坠的参数，去问那个智能体——“你能操作我车间里那台最老的机床吗？”能给出肯定答复并当场演示的厂商，才抓准了这片中原工业热土的脉搏。选择一个能和你一起下车间、上产线的务实型伙伴，远胜过一个在云端描绘蓝图的概念大师。这，就是郑州制造业智能体选型的最终落点。