来源:互联网 更新时间:2026-07-16 11:32
先从环境准备说起。Docker和docker-compose是绕不开的两件套,好在安装步骤已经非常成熟,直接跑一条命令就能搞定。
安装Docker时,官方脚本配合阿里云镜像,下载速度会快不少:
curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun
systemctl enable --now docker
接着安装docker-compose。GitHub上的Release页面可以找到最新版,这里用的是2.20.3,架构变量uname -s和uname -m会自动适配系统环境:
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/2.20.3/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) -o /usr/local/bin/docker-compose
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
执行下面两个命令,确保Docker和docker-compose都已正确安装:
docker -v
docker-compose -v


第一步,创建并进入项目文件夹:
mkdir fastgpt && cd fastgpt
第二步,从GitHub拉取两个关键的配置文件:docker-compose.yml是容器编排的核心,config.json则是FastGPT应用自身的配置:
curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/files/deploy/fastgpt/docker-compose.yml
curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/projects/app/data/config.json
这一步相对直接。登录开发者平台后,购买对应的API-KEY(比如5美元兑换码),支付成功后邮箱会收到兑换码,把它复制下来。接着在平台页面里找到兑换码输入框,填进去,点确认。系统会自动生成一个令牌(token),把这个令牌复制出来,后续配置要用。







修改三个关键参数:
https://chat.chatgptten.com/v1。改完之后保存。

一切就绪,运行docker-compose启动服务:
docker-compose up

启动成功后,在浏览器访问对应的地址,用root账号和刚才设置的密码登录。

进入系统后是一片空白,先创建知识库:左侧菜单栏点击“知识库”,然后右上角“新建”,给知识库起个名字,其他设置保持默认就行。

新建一个AI应用,在配置里关联刚才创建好的知识库。这样应用就能基于库内数据来回答问题了。

以上就是从零搭建FastGPT的完整流程。几个注意点:配置文件中API的地址和密钥一定要核对正确;如果启动时遇到端口冲突,可以在docker-compose里调整映射端口;数据卷的挂载路径注意提前创建好。
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