杨杰：在智能时代，数据成为人工智能的“燃料”

日前，2026中国互联网大会在北京落下帷幕。会上，中国互联网协会理事长杨杰分享了一个核心判断：AI技术突破得越快，对数据的渴求就越强烈——两者已经深度耦合，彼此成就，而数据本身的独特属性，正在重新定义Data for AI的底层逻辑。

说得直白点，在智能时代，数据就是人工智能的“燃料”。但问题来了：燃料光有多不行，得看质量。公开数据、行业数据、合成数据、实时感知数据……这些多元数据正在加速汇聚，高质量供给能力也在持续提升，它们支撑着模型训练、能力迭代，让人工智能真正理解复杂世界、适应复杂场景，从“能用”加速迈向“好用”。

数据量多，不等于数据能用。这中间的关键在于：数据质量评价、标准化封装、服务化供给和互操作能力，这些环节正在把分散的数据资源转化为可计量、可调用、可交付的数据产品与解决方案。而且，它们已经陆续融入制造、交通、能源、金融、教育、城市治理等重点场景，数据潜能才真正被释放出来。

当然，数据治理机制也需要跟上。随着人工智能渗透到经济社会的每个角落，数据流通范围不断扩大，应用场景持续深化，这对统筹发展和安全、开放和有序、技术创新与制度建设提出了更高要求。

人工智能是全球性技术，数据也是全球性议题。从趋势看，全球数据合作正从理念倡议走向具体行动——跨境流动、人才培养、伦理规范等重点领域，国际多边对话和联合研究在加快推进，标准互鉴、接口互通、标识互认、规则衔接也在逐步深化。说到底，只有让数据更好赋能全球AI创新，更多国家和人民才能真正共享数智化发展的红利。