智谱发布摸高计划：聚焦四大引擎突破AGI，迈向超级智能新

智谱AI创始人唐杰最近发了一封内部信，把对人工智能演进路径的思考摊开来讲了。核心意思很明确：AI这事儿，到底在往哪个方向走？

唐杰的判断是，当下人工智能正处在一个关键跃升期——从感知、认知能力，一步步向通用智能乃至超级智能冲刺。这个跃迁的本质，说白了就是“智能上界”的持续突破，而它的影响，将深刻改写所有产业形态和社会运行方式。

面对这个趋势，智谱的应对策略是“向上突破”。具体怎么突破？聚焦四大核心引擎：长程任务能力研发、自治智能体系统构建、完全自我训练机制探索，以及极致安全治理体系打造。不过话说回来，这四项布局不是简单并排推进的，它们彼此支撑、层层递进，最终指向的是下一代智能范式的奠基。

在方法论上，智谱选择了回归本质、逆流而上、长期专注。公司梳理了将近二十年的发展历程——从学术信息检索系统起步，一步步深入大模型基础研究。而就在行业普遍加快商业化节奏的时候，智谱却反过来，往底层走。集中资源，攻坚下一代模型架构和原理性突破。这听着挺反直觉的，对吧？

要说AGI的标准，其实有一个很直白的判断：AGI不仅要能高效处理复杂任务，更得具备生成“相对论”级别原创知识的能力。听着挺吓人的，但智谱说，这事儿拆开来，得翻过三座大山——长程任务的可靠执行、智能体系统的全周期自主运行，以及模型自身的持续进化能力。一旦这三座山峰翻过去，技术演进就将不可逆转地指向超级智能，然后自上而下地重塑整个技术体系和产业生态。

为此，智谱正式推出了“Touch High（摸高）计划”。未来两年，公司会持续加码这四大引擎：让AI能统筹大型工程，具备“数字员工”级别的协作和决策水平；建立基于AI内生博弈的闭环训练机制，让知识创造和模型迭代合二为一；同时，构建覆盖模型设计、训练、部署全生命周期的安全治理框架，把伦理约束嵌入底层结构，强化可解释性研究，切实防范技术滥用风险。

开放和普惠，是智谱一直强调的价值基线。前沿智能，不应该成为少数人的专属工具，它应该是一种可触达、可使用、可共建的基础设施。最近发布的GLM-5.2开源模型就是一个例子：支持百万级上下文长度，采用业界最宽松的开源协议，本质上是在为各行各业提供一个坚实、灵活、易用的智能底座。

其实，这封信里有一句话特别醒目：即便完成上市，智谱仍将坚定不移地投入“摸高”事业——不是为攀越技术高峰而攀越，而是将高峰本身锻造成一条通往普惠应用的通途。在守护国家技术安全底线的同时，也保持对未知领域的敬畏和探索勇气。面对通用智能时代奔涌而来的浪潮，智谱选择做那个始终面向浪尖、奋力向上的人。