大模型“上车”，腾讯这样做！

今天，腾讯正式发布了面向汽车行业的**大模型“全域智能”方案**，同时完成了“云、图”两大技术底座的升级。 目前，腾讯已与长安、一汽丰田、东风岚图、易车等十多家汽车相关企业，围绕汽车**研发、生产、营销、服务、企业协同**等核心场景，展开了大模型层面的深度合作。 在汽车产业全面拥抱“智能化”的当下，云计算、AI、地图这些核心技术，正在成为智能汽车必不可少的基础设施，推动整个行业走向“全域智能”。

1.深入五大场景，大模型懂车又懂你

基于**混元大模型**，腾讯用海量的汽车行业专业数据做了精调，让这个大模型既懂车，也懂用户。 举个例子，车企不仅要“造好车”，更要“卖好车”——如何给用户提供贴身且专业的服务，就成了关键。 **在销售和营销领域**，通过**AI销售助手**，大模型能够根据过往的线上咨询，快速生成客户画像和标签、进行线索评级，甚至能在一定周期内对销售数据进行智能分析。 **数字人**可以帮客户直播卖车，既省人力又省开销，还能帮新媒体端引流留资。 来看看“小腾”能做什么？ <iframe allowfullscreen="" frameborder="0" src="https://mp.weixin.qq.com/mp/readtemplate?t=pages/video_player_tmpl&action=mpvideo&auto=0&vid=wxv_3428101179312439300"></iframe> **AIGC文生图和视频**，则能让车企的营销素材成本直降90%。 **在客服领域**，过去刚入职的售后新手，得先啃透功能说明书、维修手册、售后指导手册……现在有了大模型，上手速度快了很多。**智能客服助手**可以辅助售后人员对用车、维保等疑难问题给出更快速、更专业的回答——数据显示，这一工具已推动车企客服人员的知识获取效率提升了20%以上。 **在研发环节**，**腾讯云AI代码助手**能帮写代码、补代码、做诊断和测试。目前，已经有车企实现了30%以上的代码自动生成，整体人效至少提升了7%。 **在生产领域**，AI的“火眼金睛”可以用来筛选瑕疵汽车零部件，同时推动汽车工艺设计的优化。 **在协同领域**，通过**腾讯会议AI小助手**，开会效率明显提升；还能帮车企搭建**企业级知识库**并支持**AI问答**，让销售精英、技术大牛、产品专家的经验被更多人“活学活用”。 除了“车下”的这些场景，腾讯也在通过**座舱大模型**，让“车上”的服务更智能。借助App Agent的能力和腾讯的生态优势，座舱大模型用1周时间就能熟悉数百款车载应用，减少用户每一步触屏或语音操作，让服务一步到位。 “雾灯咋开？”“悬挂咋调？”“这个灯亮了是什么意思？”……这些问题，直接问**AI汽车说明书**就能得到答案。对于更高阶的任务，它的回答同样精准、细致。 在大模型助力研、产、销、服、协的背后，腾讯也搭好了**“全栈”大模型能力架构**：从模型、算力、AI工程平台再到AI应用，一应俱全。比如在算力底座层，为训练和研发提供大规模高性能计算和网络资源；在AI工程平台层，提供覆盖大模型全生命周期的工具链，通过TI平台、知识引擎等工具，有效降低了大模型的训练难度。

2.车云一体，持续夯实“智能底座”

要实现“全域智能”，光推动AI大模型落地产业还不够，车企还需要一个扎实的“底座”。 针对车企自动驾驶研发和运营的需求，腾讯在行业里率先设立了**“专云专用”的智能汽车云双专区**，并提供全程合规的数据闭环服务。目前，蔚来、奔驰、博世、NVIDIA等企业都在使用这项服务。 通过**“车云一体”的模式**，可以为车企的研发和生产提供更扎实的基础设施，加速自动驾驶的落地。 在**智驾云图**方面，腾讯推动地图数据全面云化，打造了一张鲜度更高的“活”地图；而**HD Air地图数据**，则用更“轻”的地图，让车企以更低成本实现高阶自动驾驶。 不久前，博世的全球首个高阶智能驾驶项目在奇瑞星途星纪元上实现量产，这个项目背后，就有腾讯云、文远知行和NVIDIA的共同支持。此外，腾讯助力元戎启行打造的行业首个仅使用导航地图的高阶智驾量产方案也已经成功落地，能够在复杂城区稳定运行。 产业实践是AI大模型的最佳练兵场。在夯实“云”和“图”两大底座的同时，腾讯正在加快速推动大模型产业落地，助力车企实现“全域智能”。