谷歌发布 LiteRT.js 库，Web AI 推理最高提速 3 倍

7月9日，谷歌发布了一篇博文，正式推出了一个名为

具体来说，LiteRT.js 的核心思路是用 WebAssembly 技术，再搭配上 WebGPU 和 WebNN 这些硬件加速能力，来替换掉 TensorFlow.js 原本用的那套纯 Ja vaScript 内核方案。换句话说，它是在底层换了一套更高效的计算引擎。

WebAssembly 是什么？它是一种二进制指令格式，能让网页在浏览器里以接近原生代码的速度执行高性能计算——这对于AI推理这类计算密集型任务来说，意义不言而喻。

而 TensorFlow.js 也是谷歌自家的产品，它让开发者可以在 Ja vaScript 环境中构建、训练和部署机器学习模型，把基于 TensorFlow 做好的模型直接塞进浏览器里，实现客户端的AI功能。现在 LiteRT.js 要做的事情，就是让这块跑得更快。

在测试中，谷歌拿了一台搭载 M4 芯片的 2024 款 MacBook Pro，结果发现 LiteRT.js 比现有方案快了大约 3 倍。当然，官方也坦诚地补充了一句：在旧硬件上或者使用不同引擎的浏览器时，实际性能可能会有差异。这话很实在，毕竟各家浏览器的底层优化水平参差不齐，硬件差异更是客观存在。

所以说，这个库更像是在为未来的Web端AI铺路——当硬件和浏览器都跟上节奏时，3倍的提速就是个实实在在的底牌。至于现在要不要用，那就得看项目对兼容性的容忍度了。