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国产GLM-5.2大模型正式开源,专为长程任务优化并适配华为昇腾等国产芯片

来源:互联网 更新时间:2026-07-09 22:00

近日,一款专为长程任务打磨的国产大模型正式上线并全面开源。在全球开发者参与的代码能力盲测中,该模型取得了全球可用模型第一名的成绩。在当前部分前沿模型使用受限的背景下,其开源策略为全球开发者提供了新的选择。

国产GLM-5.2大模型正式开源,专为长程任务优化并适配华&为昇腾等国产芯片

这款模型最大的亮点在于其真正实现了稳定可用的1M-token上下文处理能力。为了解决行业内在长上下文场景下普遍存在的“失忆”和准确率下降问题,研发团队投入了数月时间,专门构建了覆盖自动化研究、性能优化到复杂调试的全链路训练环境。

性能表现超越主流模型

在业内公认的长程软件工程基准测试中,GLM-5.2的表现仅次于最强的闭源模型

1个百分点

,但反超了另一主流模型

51个百分点

,稳居全球开源大模型首位。相比其上一代版本,新模型在终端任务评测上的能力提升了

17.5%

实际应用碘伏开发流程

在实际工程应用中,该模型已展现出碘伏传统开发模式的潜力。它能够独立完成从开发、联调、测试到打包上线的全流程,一次性的交付覆盖Web、移动端和小程序的多端应用。一个累计处理

88万tokens

的复杂工程,在过去需要团队协作数周,现在可由模型独立完成。

全面适配国产算力平台

更关键的是,该模型的线上推理已全面依托国产算力平台。发布当日即完成了与

华&为昇腾、平头哥、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯等八大国产算力平台

的推理适配,实现了在国产芯片集群上的高吞吐、低延迟稳定运行。这标志着其从诞生之初就实现了技术自主可控。

目前,该模型的全部权重已按照MIT协议上线主流开源平台,允许开发者自由下载、部署甚至用于商业用途。研发团队表示,下一步目标是打造能够7×24小时自主协同工作的智能体系统,推动AI从智能助手向数字员工进化。

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