​剑桥大学研究揭示 AI 数据中心热岛效应或致周边温度升高 9.1℃

人工智能的飞速发展，其背后是无数日夜运转的数据中心在提供算力支持。然而，剑桥大学最新的一项研究揭示了一个不容忽视的代价：这些支撑AI的庞大数据中心，不仅是众所周知的“电老虎”，更在悄然改变着周围的气候环境，形成了显著的热岛效应。

这项由剑桥大学地球观测团队安德里亚・马里诺尼副教授领导的研究指出，尽管数据中心数量激增，公众对其环境影响的认知却远远不够。为了量化这种影响，研究团队做了一项扎实的工作：他们调取了过去20年的遥感温度数据，并将其与全球6000多个超大规模数据中心的位置进行比对分析。这些数据中心往往占地广阔，动辄百万平方英尺，且大多是近十年内新建的。

分析结果令人警醒。数据显示，数据中心的运行直接导致了周边地表温度的上升，平均升温幅度达到约2摄氏度。而在某些极端案例中，升温幅度甚至高达约9.1摄氏度。更关键的是，这种热影响并非紧贴围墙就消失了，其影响半径可以延伸到大约10公里之外。

这意味着什么？这意味着热岛效应已成全球普遍现象，尤其是在数据中心集群区域，比如墨西哥的巴希奥和西班牙的阿拉贡自治区。据统计，全球有超过3.4亿人的生活环境，正直接或间接地受到这种热辐射的影响。随着未来几年AI数据中心建设浪潮的来临，环境承受的压力只会越来越大。

当然，也有专家从其他角度提出关切，认为数据中心的电力来源及其产生的碳排放问题同样紧迫。但马里诺尼教授的研究，无疑将聚光灯打在了“废热”这个物理性问题上。这项研究的核心呼吁在于，如何在不妨碍人工智能发展及其巨大社会效益的前提下，为其找到一条更可持续、环境友好的发展路径。这不仅是技术问题，更是一个关乎未来发展的战略抉择。

核心发现梳理：

?️ 热辐射显著：数据中心运营导致周边地表温度最高可升高约9.1℃。

? 影响范围广：热效应影响半径可达10公里，全球超3.4亿人生活环境受影响。

? 路径待探索：研究呼吁业界关注AI发展的环境成本，亟需探索绿色可持续的解决方案。