Mistral AI开源数学证明利器：119B参数只激活6B，解题成本仅为竞品百分之一

欧洲AI独角兽Mistral AI最近放了个大招——专门为数学形式化证明打造的Leanstral 1.5模型正式亮相。这款模型专为Lean4程序语言设计，总参数规模达到119B，但真正亮眼的地方在于实际推理时只激活6B参数，用极低的计算开销换来了惊人的证明能力，而且完全开源，采用Apache-2.0许可。

核心基准测试的数据相当震撼。Leanstral 1.5在miniF2F形式数学基准的验证集和测试集上都做到了100%完成率；在PutnamBench数学竞赛的672道Lean4问题中，成功解决了587道。抽象代数领域的FATE系列基准测试里，硕士级FATE-H达成率87%，博士级FATE-X达成率34%——两项都是当前最佳成绩。

解题成本仅为竞品百分之一

更值得关注的是成本优势。在PutnamBench数据集上，Leanstral 1.5平均每道题的开支只要4美元，而字节跳动的Seed-Prover 1.5需要超过300美元，Aleph Prover也要54到68美元。换句话说，同样的工作量，Leanstral的推理成本只有最强竞品的百分之一左右。这个数字直接把数学形式化证明大规模应用的经济门槛踩平了。

实际工程场景下的表现同样有说服力。在测试的57个代码库中，模型标记了47个违规属性，其中11个指向真实的代码缺陷，更有5个是此前GitHub上从未被报告过的全新问题。从纯粹的数学竞赛到真实的软件工程验证，Leanstral 1.5正在证明一个关键事实：参数规模不再是能力的唯一天花板，高效激活才是把AI推理能力推向实用的那条路。