来源:互联网 更新时间:2026-07-07 07:54
高盛最近的一份报告抛出了一个颇具前瞻性的判断:世界模型,很可能成为未来AI基础设施需求的“第二引擎”。
乍一听,“世界模型”这个概念似乎有点玄。简单说,它和大语言模型有本质区别——后者主要处理文本和图像,而世界模型试图去理解物理世界和社会系统中那些复杂的因果关系。比如模拟摩擦力怎么起作用、材料在特定条件下会有什么行为、一条供应链如何应对突发冲击,甚至是一个政策变化可能引发的连锁反应,或者两家企业的竞争策略会带来怎样的博弈格局。
那么,世界模型具体能做什么?报告给出了两条清晰的路径:物理世界模型,将支撑机器人、物流、自动驾驶和工业设计这些硬核场景;社会世界模型,则可能被用来做战略推演、投资决策、治理压力测试,甚至是政策情景分析。换句话说,前者让机器更懂物理规律,后者让机器更懂社会逻辑。
值得注意的是,高盛明确表示,世界模型并不是要取代大语言模型,而是在其基础上叠加全新的计算需求。这意味着,如果世界模型的发展速度超出预期,当前市场围绕算力和电力的投资预测,可能仍然偏保守。

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