初创公司的增长之道：如何让AI主动推荐你的产品？（下）

AI时代，让产品被主动推荐的关键不再是传统SEO那套玩法，而是AEO——也就是面向AI搜索引擎的优化。微信、小红书、豆包这些平台都内置了AI搜索，用户提问后，AI会直接从内容库里抓取答案。你的内容要是能被AI选中，就等于免费获得了精准曝光。

• 国内主流平台AI搜索功能解析（微信、小红书、豆包）
• 三大工具精准捕捉用户搜索需求（微信指数/小红书标签/巨量算数）
• AEO实操公式：场景需求－解决方案的完整落地路径

上一篇文章总结了AEO专家的核心思路，这次咱们聊得更具体：有哪些工具能帮我们做AEO，以及怎么把关键词转化成AI能理解的问题。

思考重点其实就三条：
1. 消费者生活里会搜什么词？会怎么问问题？
2. 他们平时都去哪些平台搜？（可能是B站找开箱，小红书看评价，所以品牌别只盯着一个渠道）
3. 内容得是AI喜欢的——比如用第一手经验、可靠案例，并且直接回答用户问题。

以上可以浓缩成一个公式：

。

先聊第二点：消费者会去哪搜？

一、国内平台全面内置AI助手的现状

（一）国内很难做SEO，但现在可以做AEO了

以前百度竞价排名太猛，做传统SEO基本是白费功夫。但微信、小红书都内置了AI搜索引擎，豆包还直接引用抖音内容，国内AEO的窗口期就这么来了。

（图片占位）
数据来自小红书帖子（图片占位）
信息来源多样，有时甚至直接引用抖音视频（图片占位）

（二）人们会在这个平台上搜索些什么？

平台知道了，那用户到底在搜什么？五个实用工具帮你摸清底细：

在微信顶部搜“微信指数”小程序就能打开。输入关键词（比如“咖啡”“AI编程”），就能看到近7天/30天/90天的热度趋势、峰值日期，还能对比多个关键词。数据来自微信内的公开数据（阅读量、搜索量、分享量等综合计算），能反映微信生态内的传播热度。不过只能在微信内用，没有网页版，也不开放API，只能查最近90天的数据。

小红书帖子下面常带#标签，点进去就能看到这个话题的讨论热度，是研究关键词的直观方法。

依托抖音、今日头条、西瓜视频等字节系产品的海量数据，面向广告主、研究机构、品牌方。能追踪关键词热度变化、看人群画像（年龄、性别、兴趣）、分析行业品类趋势、实时追热点。网址：https://trendinsight.oceanengine.com/arithmetic-index

https://index.baidu.com/v2/main/index.html#/trend/Agent?words=agent
看看大家还在百度搜什么，虽然百度AI搜索权重没那么高，但作为参考仍有价值。

https://trends.google.com/trends/explore?q=agent&date=now%201-d&geo=DE&hl=zh-CN
谷歌数据更详细，除了搜索词还有关联词推荐。

二、提取关键词

掌握了用户在各平台的搜索内容，就可以结合自家产品做AEO优化了。

举个例子：假设你是一家卖“智能跑步机”的公司。你发现用户在百度搜“智能跑步机”时，相关问题里总出现“智能跑步机伤膝盖吗？”“智能跑步机怎么选？”那就可以：

• 在官网或博客写一篇详细的FAQ，比如《智能跑步机选购指南及膝盖保护全攻略》；
• 去知乎、百度知道等平台搜索相关问题，提供专业回答，比如解释减震原理、正确使用姿势等。

这样一来，你的网站内容可能被百度选为“精选摘要”，你在知乎的优质回答也可能直接出现在搜索结果里，曝光量自然上去了。

综合来看，可以总结成一个方法论：

之前读到一篇文章把AEO拆成几组关键词：

。本质就是：你的公司/产品要解决什么问题？用户解决这些问题时常用哪些搜索词？

但注意，不必死抠关键词匹配。AI不是关键词匹配，而是语义关联识别，堆砌关键词没用。不过这种拆分思路可以借鉴到内容创作中。

换位思考一下：你上网买东西或找信息，会怎么搜？

周末带孩子玩→搜“周末亲子公园”；感冒了想知道吃什么好得快→搜“感冒食疗”。

直接搜公司或产品名，比如“iPhone 15”“海底捞”。

搜大类，还没具体到牌子，比如“跑鞋”“火锅”。

希望别人推荐、看评价排行，比如“跑鞋推荐”“性价比高的吸尘器”。

很多时候，人们会组合使用：
“夏天防晒霜推荐”（场景+品类+推荐）
“宝宝退烧用什么牌子药安全”（场景+品牌暗示+品类+推荐暗示）

想清楚自己产品和品牌对应哪些词，才能让AI更容易捕捉到你的内容。在AI搜索日益主流的今天，微信这个庞大的内容生态正成为AI获取信息的“血包”。你精心撰写的每一篇文章，都可能成为AI学习、引用的素材，触达更精准的人群。

三、写AI偏好的内容

不必过分追求“AI偏好”，因为内容首先是给人看的。要先吸引人读，再考虑结构化的偏好。

（一）结构化内容以便AI摘要提取

• 用清晰的标题、符号和段落，别一大段糊在一起。采用“标题→子标题→要点→案例”的模块化结构，方便AI提取关键信息。
• 突出直接回答问题的段落，口语化表达加问答形式：

例如：

xxxx论述一番

xxxx论述一番

（二）增加事实性、权威性表达

• 提供定义、数据、来源引用（尤其权威网站），嵌入定量统计数据（如“30%企业使用AI优化了某个方面，效率提升10%”），而非模糊描述。
• 定期补充最新数据和研究结论——AI偏好时效性强的内容（“2024年趋势分析”优于“2023年报告”）。
• 用简洁清楚的语言陈述事实，避免冗长。AI会压缩掉没必要的废话，冗长只会变成无效表达。

（三）语义关联

使用同义词、相关术语和长尾关键词覆盖多维度。比如针对“内容营销策略”，需要涵盖“SEO优化”“社交媒体传播”“用户画像分析”等关联概念。另外，在每个段落或小节开头放一句1-2句的总结句：

问题：什么是长尾关键词？长尾关键词是由三词或以上组成的具体搜索短语，搜索量低但转化率高，常用于锁定特定意图的用户。

（四）争取不同搜索内容形态的曝光

内容里最好既有FAQ、产品信息，也有对应事件；既有文本，也有视频、评论。因为AI搜索的推荐机制不再局限于文本，短视频、语音搜索、互动UGC都在考虑范围内。而且确保品牌信息在百度、门户网站（今日头条、抖音、知乎、官方媒体）等可信来源中完整呈现——这直接影响AI搜索推荐权重。

• 针对百度“相关问题”或“猜你想问”里常出现的问题，专门写高质量的FAQ内容，争取被百度抓取展示。
• 在知乎、百度知道、百度经验、贴吧等主流社区贡献高质量回答，或者围绕核心业务创建话题讨论，提升品牌在相关领域的权威性和相关性。