AI智能访谈上线，让用户随时开口说真话

AI智能访谈上线，让用户调研告别人力告警和受访者难找的困境，用1/100的成本实现大规模并发访谈。核心内容：传统用户访谈面临的人力告警和受访者难找两大痛点；AI智能访谈如何突破传统限制，实现高效并发调研；智能访谈的实操流程与深度追问功能展示。

大家都清楚，atypica.AI 的定位一直很明确：一个旨在真正理解消费者的多智能体，通过真实语料构建模拟消费者，并用AI开展访谈来挖掘更深层的商业洞察。正因如此，它的典型用户画像始终是那些需要高频、及时获取消费者反馈的人群——

，这些岗位的用户研究需求几乎是日常性的。

atypica.AI 的用户画像（来自5000份抽样调研）

在跟典型用户交流的过程中，我们发现，绝大多数团队进行用户访谈时，都卡在两个共同的瓶颈上。

超过86%的受访者反馈，调研是邀请到了用户，但部门人手实在不够，没法实现并发采访。单次访谈持续30分钟——50个人就需要至少3个工作日，挨个采访根本来不及。如果外包给研究机构，

，很多日常用户调研其实没必要“大动干戈”。

近95%的用户表示，当他们想发起一个轻量用户访谈时（比如早期选择测试新产品创意、问问消费者对竞品的看法、了解服务流程的可优化点），

，。

为了更好地应对这些挑战，Atypica 上线了全新功能：

。

它不仅突破了「高并发访谈」和「找用户困难」的痛点，还重新定义了访谈的进行方式——用传统做法

，让访谈的速度和覆盖用户规模发生质的变化。

操作流程一看就懂

操作起来并不复杂。像日常做调研一样，设置好访谈主题和问题大纲，Atypica 就会

。

围绕开头提到的调研困境，我们提供了两种访谈路径的选项。如果你

，但缺乏足够的时间和人力进行1v1访谈——可以让出马，在。

只需

，AI 就像一个经验丰富的研究员一样，自动开启用户访谈。

点击「访谈真人」- 生成链接?

正式访谈开始前，Atypica 会自动生成表单收集采访对象的基本信息。

基础表单收集信息

关键点在于访谈过程之中。AI 的采访并不局限于预设提纲，而是

——在确保所有预设问题都得到回答的情况下，。

比如在该访谈中，预设问题并未提到任何品牌名称，但 Atypica 会根据用户提到的 “三得利乌龙茶” 进一步挖掘和主题相关的、受访者对产品的体感和购买动因。

预设问题 ➕ 智能追问
受访用户可通过语音或文字回答，灵活简便

原来1位用户研究员在同一时间周期内只能采访1位用户，1天内最多采访10个人——想要采访更多人只能依靠人数积累，还得协调采访者和受访者双方的时间。通过「AI访谈真人」，只需获得受访者同意，通过

的方式，就能轻松实现高并发采访——。受访者也可以在任何时间打开链接完成访谈，灵活便利。

面对第二种更棘手的情况：很多时候大家苦于找不到合适的、愿意抽空接受采访的用户。Atypica 提供了第二种路径——

！

基于对真实语料的学习，我们在库内沉淀了30w+的AI人设，它们

。你可以通过关键词搜索、选择合适的AI消费者，。

检索-选择 AI人设

依据不同的原始语料，我们构建起三个“梯队”的AI人设：

—— 基于浏览搜索社交媒体等公开数据源，深度分析模拟合成的AI人设。

—— 通过深度访谈和专业认知建模构建的高质量、高精度的 AI 人设，在认知模式、情感反应和决策逻辑上保持高度一致性。

—— 用户通过「AI人设导入」功能，基于真实访谈语料生成的私有化AI人设（目前该功能仅对 MAX用户开放）。

这些AI人设有着接近真实消费者的行为偏好和决策逻辑，

。

值得一提的是，

，两者可兼容并行。如果真人用户样本量不够丰富，调用AI人设访谈来扩充用户池也是不错的选择。

访谈完成后，可以在后台回看所有访谈记录。Atypica 会自动总结，生成综合报告并从对话中提取关键洞察信息。不需要手动分析提炼，它会自动生成报告材料，帮助你快速了解消费者的关键声音与真实反馈，辅助推动下一步的商业决策。

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访谈结论 - 智能分析提炼 - 生成报告

相较于传统访谈，Atypica 的

功能会带来几点显著的改变：

：在已有受访者的情况下，1个研究员就能通过分享链接在极短时间内完成多人访谈，且不受每个人时间安排的限制，大大节约了时间成本和外发调研公司的成本。

：AI人设库，能在你抓耳挠腮找不到目标用户时，给到最强辅助——解决了。

：人与人的用户访谈，提问很可能带有指向性，受访者也可能因情感顾忌等因素有所保留；而AI访谈员更大程度，。

。

在需要较大体量采集用户真实反馈的场景，包括等，均有明显的提效和推动作用。通过「AI采访真人」回收的结果，比纯粹的问卷数据有更多鲜活的洞察，相较1v1面谈又更加高效敏捷（但如果你的调研本身需要和领域专家深度对谈、挖掘更多精专的行业信息，那么1v1面谈可能更合适）。

所有回答仅用于研究目的。受访者信息及回答将根据我们的数据政策进行保密和安全保护。